SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAH AL-'ADIYAT MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI KOSINUS DISKRIT

Zuraida Zuraida, Maryana Maryana, Safwandi Safwandi

Abstract


Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat  lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Qur’an secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Kosinus. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Qur’an menggunakan pendekatan transformasi Kosinus mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata.

Keyword : Transformasi Kosinus.

Full Text:

PDF

References


Fadlisyah, 2020. Sistem Waktu Nyata Pengujian Hafalan Ayat-Ayat Suci Al Qur’an Secara Eksponensial Dan Nonsinusoidal. Jurnal TECHSI Informatika.

Fadlisyah. 2014. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Universitas Sumatra Utara..

Fadlisyah. 2020. Pengolahan Citra dan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta

Zarkasyi. 2011. Pengantar ilmu Qur’an, Penerbit TASTAFI. Lhokseumawe

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: PenerbitAndi

Fadlisyah. 2022. Qur'an Memory Testing System Through Voice Using Mellin And Walsh Transformation. International Journal of Mechanical Engineering Vol. 7 No. 1 (January, 2022) SCOPUS Q-4. ISSN: 0974-5823. https://kalaharijournals.com/resources/141-160/IJME_Vol7.1_149.pdf

Fadlisyah, Bustami, dan Ikhwanus. 2013. Pengolahan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta. (978-979-756-929-7)




DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v5i2.17545

Article Metrics

 Abstract Views : 54 times
 PDF Downloaded : 13 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989