SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAH AL-'ADIYAT MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI KOSINUS DISKRIT
Abstract
Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Qur’an secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Kosinus. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Qur’an menggunakan pendekatan transformasi Kosinus mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata.
Keyword : Transformasi Kosinus.Full Text:
PDFReferences
Fadlisyah, 2020. Sistem Waktu Nyata Pengujian Hafalan Ayat-Ayat Suci Al Qur’an Secara Eksponensial Dan Nonsinusoidal. Jurnal TECHSI Informatika.
Fadlisyah. 2014. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Universitas Sumatra Utara..
Fadlisyah. 2020. Pengolahan Citra dan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta
Zarkasyi. 2011. Pengantar ilmu Qur’an, Penerbit TASTAFI. Lhokseumawe
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: PenerbitAndi
Fadlisyah. 2022. Qur'an Memory Testing System Through Voice Using Mellin And Walsh Transformation. International Journal of Mechanical Engineering Vol. 7 No. 1 (January, 2022) SCOPUS Q-4. ISSN: 0974-5823. https://kalaharijournals.com/resources/141-160/IJME_Vol7.1_149.pdf
Fadlisyah, Bustami, dan Ikhwanus. 2013. Pengolahan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta. (978-979-756-929-7)
DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v5i2.17545
Article Metrics
Abstract Views : 54 timesPDF Downloaded : 13 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989