Abstract
Pada era modern ini, kecanggihan komputer dalam pengolahan data sangat beragam diantaranya pengolahan suara. Pengolahan suara menggunakan berbagai macam metode. Salah satunya pengubah tulisan menjadi suara atau biasa dikenal dengan
Text To Speech.
Text To Speech merupakan alat pengubah inputan tulisan menjadi suara dengan mengubah
phonem tulisan.
Text To Speech terdiri dari dua sub sistem yakni konverter kata ke
phonem dan konverter
phonem ke ucapan.
Phonemitu sendiri terdiri dari pecahan kata yang memiliki
peech berbeda satu dengan yang lainnya.Untuk melakukan proses pemisahan
phonem digunakan metode
Finite State Automata.
Finite State Automata dapat mengenali bahasa paling sederhana dan merupakan mesin abstrak yang masukkan dan keluarannya berbentuk diskrit. Sistem
inputyang diproses oleh sistem hanya terdiri dari dua buah kata. Apabila lebih dari dua
input-an kata maka program tidak dapat melakukan pemisahan kata dengan baik. Setelah pemisahan kata dilakukan, maka sistem melakukan konverter
phonem ke ucapan.Ucapan yang dihasilkan diproses oleh database Indo_TTS yang dikembangkan Arry Akhmad Arman dengan menggunakan metode prosodi
diphone concatenation. Namun Indo_TTS memiliki kekurangan tidak bisa membedakan kata
homograf yaitu penulisan sama tetapi bacaan dan artinya berbeda. Kata yang telah dipisah akan disimpan kedalam database MySQL sebagai hasil kata yang telah diuji oleh sistem. Nantinya sistem ini akan diperuntukkan kepada masyarakat umum, pelajar maupun penderita tuna wicara
References
Adriati W., R., Tolle, H., & Setyawati, O. (2016). Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Finite State Automata Berbasis Android. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) , Vol 5 (No. 1).
Arman, A. A. (2003). Konversi dari teks ke ucapan. Bandung.
Dutoit, T. (1997). An Introduction to Text-to-Speech Synthesis. Springer Netherlands.
Isrokah, & Yasin, M. (2013). APLIKASI KONVERSI TEKS MENJADI SUARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PENGGAL KATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA). CYBER-TECHN , Vol 7 (No. 02).
Lee, K.-F. (1989). Automatic Speech Recognition. New york: Springer US.
Nugroho, A. S. (2013). Teori Bahasa dan Automata. Graha ilmu.
Wijaya, T., Susanto, S., & Salman, A. G. (2013). SPEECH RECOGNITION BAHASA INDONESIA UNTUK ANDROID. Jakarta: Universitas Bina Nusantara.