PERAMALAN HASIL PANEN PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KECAMATAN MEURAH MULIA
Abstract
Penduduk Kecamatan Meurah Mulia sebagian besar bekerja pada bidang pertanian. Penghasilan utama yang ada di Kecamatan ini salah satunya adalah padi. Penduduk pada Kecamatan ini sangat tergantung pada padi. Agar ketersediaannya selalu terpenuhi, maka diperlukan suatu perencanaan yang matang. Pada penelitian ini dilakukan peramalan panen padi di Kecamatan Meurah Mulia menggunakan Metode Double Exponential Smoothing yang di implementasikan menggunakan web dan GIS. Metode ini tergolong dalam metode time series (runtut waktu) yang menggunakan data masa lalu untuk meramalkan sesuatu di masa yang akaan datang. Data yang digunakan adalah hasil panen padi dari 48 desa yang ada di Meurah Mulia dari Tahun 2015-2019. Sistem yang dibuat memberikan hasil yang cukup baik. Salah satunya Desa Paya Sutra diramalkan menghasilkan padi pada Tahun 2020 adalah =270,3184Ton, Tahun 2021 adalah =270,35136 Ton, Tahun 2022 adalah =270,38432 Ton, Tahun 2023 adalah =270,41728Ton, dan Tahun 2024 adalah =270,45024 Ton, dengan kesalahan peramalan untuk SSE sebesar 0,002172723%, MSE sebesar 0,001086362%,dan MAPE sebesar 0,012189313.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, Elsevier , 669-679.
Makridakis, Sypros. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi ke-2.Bina Aksara: Jakarta
Purnamaningsih, R. (2016). Induksi Kalus dan Optimasi Regenerasi Empat Varietas Padi melalui Kultur In Vitro. Jurnal AgroBiogen , 74.
DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v13i1.2772
Article Metrics
Abstract Views : 656 timesPDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 22 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Wahyu Fuadi, Fajriana Fajriana, Rahmawati M
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.