SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND PROJECTION PADA PT. UD PRIMA NUSANTARA
Abstract
Adanya aplikasi peramalan penjualan sepeda motor di PT. UD
Prima Nusantara akan sangat mempermudah pengguna dalam
memprediksi penjualan honda menurun atau meningkat
dibandingkan dengan menggunakan manual. Dalam melakukan
proses peramalan, sistem peramalan membutuhkan suatu metode
peramalan. Metode peramalan yang digunakan penelitian ini yaitu
metode trend projection. Metode trend projection adalah metode
yang digunakan untuk menghitung sebuah garis trend pada
sekumpulan data masa lalu dan kemudian di proyeksikan dalam
garis untuk meramalkan masa depan untuk peramalan jangka
menengah atau jangka panjang. Sistem peramalan penjualan sepeda
motor ini menggunakan perancangan unified modelling language
(UML). UML adalah bahasa pemodelan standar yang memiliki
sintak dan semantik. Aplikasi sistem peramalan penjualan sepeda
motor meramalkan data penjualan peramalan dalam jangka
perbulan dengan data lima tahun. Penelitian ini diharapkan dapat
menjadi rujukan bagi para penelitian lain untuk membandingkan
dengan metode lain. Penelitian ini juga bertujuan membangun
sistem peramalan yang dapat mempermudah pengguna dalam
melakukan jumlah penjualan merek honda.
Kata kunci : Trend projection, unified modelling language (UML),
Peramalan.
Full Text:
PDFReferences
Adisaputro dan Asri. (2010). Manajemen Operasi. Jakarta : Salemba Empa
Haviluddin. (2011). “Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling
Language)”. Jurnal Informatika Mulawarman, Volume VI, Nomor 1.
Samarinda : FMIPA Universitas Mulawarman. Akses tanggal 01 desember
jam 09.00 WIB.
Herwanto. (2012). Tugas Akhir Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Penjualan Suku Cadang. Program studi Teknik Informatika.Akses tanggal
Desember 2015 Jam 11.00 WIB.
Kusrini.(2010). Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data.
Yogyakarta :ANDI.
Mara,Novi.(2012).Estimasi Parameter Model hybridizing exponential
smoothing dan neural network . volume,7 Nomor : 2.Akses tanggal 01
Desember 2015 Jam 11.30 WIB.
Melly Sari Br Meliala. (2014). sistem aplikasi forecasting penjualan
elektronik pada toko nasional elektronik kabanjahe dengan metode
autoregressive integrated moving average (arima). Program Studi Teknik
Informatika STMIK Budi Darma Medan.Pelita Informatika Budi Darma,
Volume : VI, Nomor : 1. Akses tanggal 03 juni 2015 jam 10.00 WIB.
Nasution,Hakim dan Prasetyawan.(2011).Perencanaan dan Pengendalian
Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Peranginangin, Kasiman. (2010). Pengembagan Aplikasi Database Berbasis
Javadb Dengan Netbeans. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.
Rosa A. S dan M. Shalahuddin. (2014). Rekayasa Perangkat lunak
terstruktur dan berorientasi objek. Bandung : Informatika Bandung.
Sutanta, Edhy. (201)1. Semua Bisa Menjadi Programmer Android-Case
Study. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
Widodo, Prabowo Pudjo dan Herlawati. 2011. Menggunakan UML.
Bandung: Informatika.
(http://www.pelitainformatika.com/berkas/jurnal/32.%20Mely%20Sari.pdf)(http://www.pelita
informatika.com/berkas/jurnal/9.%20ihsan%20fauzi.pdf)(https://informatikamulawarman.files.wordpress.com/2011/10/01jurnalinformatika
mulawarman-feb-2011.pdf)(http://repository.amikom.ac.id/files/publikasi07.11.
DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v1i2.247
Article Metrics
Abstract Views : 1700 timesPDF Downloaded : 596 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Isnayati Isnayati, Mochamad Ari Saptari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Universitas Malikussaleh |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.