SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND PROJECTION PADA PT. UD PRIMA NUSANTARA

Isnayati Isnayati, Mochamad Ari Saptari

Abstract


Adanya aplikasi peramalan penjualan sepeda motor di PT. UD
Prima Nusantara akan sangat mempermudah pengguna dalam
memprediksi penjualan honda menurun atau meningkat
dibandingkan dengan menggunakan manual. Dalam melakukan
proses peramalan, sistem peramalan membutuhkan suatu metode
peramalan. Metode peramalan yang digunakan penelitian ini yaitu
metode trend projection. Metode trend projection adalah metode
yang digunakan untuk menghitung sebuah garis trend pada
sekumpulan data masa lalu dan kemudian di proyeksikan dalam
garis untuk meramalkan masa depan untuk peramalan jangka
menengah atau jangka panjang. Sistem peramalan penjualan sepeda
motor ini menggunakan perancangan unified modelling language
(UML). UML adalah bahasa pemodelan standar yang memiliki
sintak dan semantik. Aplikasi sistem peramalan penjualan sepeda
motor meramalkan data penjualan peramalan dalam jangka
perbulan dengan data lima tahun. Penelitian ini diharapkan dapat
menjadi rujukan bagi para penelitian lain untuk membandingkan
dengan metode lain. Penelitian ini juga bertujuan membangun
sistem peramalan yang dapat mempermudah pengguna dalam
melakukan jumlah penjualan merek honda.


Kata kunci : Trend projection, unified modelling language (UML),
Peramalan.


Full Text:

PDF

References


Adisaputro dan Asri. (2010). Manajemen Operasi. Jakarta : Salemba Empa

Haviluddin. (2011). “Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling

Language)”. Jurnal Informatika Mulawarman, Volume VI, Nomor 1.

Samarinda : FMIPA Universitas Mulawarman. Akses tanggal 01 desember

jam 09.00 WIB.

Herwanto. (2012). Tugas Akhir Analisis dan Perancangan Sistem Informasi

Penjualan Suku Cadang. Program studi Teknik Informatika.Akses tanggal

Desember 2015 Jam 11.00 WIB.

Kusrini.(2010). Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data.

Yogyakarta :ANDI.

Mara,Novi.(2012).Estimasi Parameter Model hybridizing exponential

smoothing dan neural network . volume,7 Nomor : 2.Akses tanggal 01

Desember 2015 Jam 11.30 WIB.

Melly Sari Br Meliala. (2014). sistem aplikasi forecasting penjualan

elektronik pada toko nasional elektronik kabanjahe dengan metode

autoregressive integrated moving average (arima). Program Studi Teknik

Informatika STMIK Budi Darma Medan.Pelita Informatika Budi Darma,

Volume : VI, Nomor : 1. Akses tanggal 03 juni 2015 jam 10.00 WIB.

Nasution,Hakim dan Prasetyawan.(2011).Perencanaan dan Pengendalian

Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Peranginangin, Kasiman. (2010). Pengembagan Aplikasi Database Berbasis

Javadb Dengan Netbeans. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

Rosa A. S dan M. Shalahuddin. (2014). Rekayasa Perangkat lunak

terstruktur dan berorientasi objek. Bandung : Informatika Bandung.

Sutanta, Edhy. (201)1. Semua Bisa Menjadi Programmer Android-Case

Study. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

Widodo, Prabowo Pudjo dan Herlawati. 2011. Menggunakan UML.

Bandung: Informatika.

(http://www.pelitainformatika.com/berkas/jurnal/32.%20Mely%20Sari.pdf)(http://www.pelita

informatika.com/berkas/jurnal/9.%20ihsan%20fauzi.pdf)(https://informatikamulawarman.files.wordpress.com/2011/10/01jurnalinformatika

mulawarman-feb-2011.pdf)(http://repository.amikom.ac.id/files/publikasi07.11.




DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v1i2.247

Article Metrics

 Abstract Views : 1700 times
 PDF Downloaded : 596 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Isnayati Isnayati, Mochamad Ari Saptari

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 


 
 

Universitas Malikussaleh		  

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.