IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP DATA MINAT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE APRIORI

Nurul Qolbi Rahmawati

doi:10.29103/jtku.v13i2.19563

IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP DATA MINAT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE APRIORI

Nurul Qolbi Rahmawati

Abstract

Kebutuhan informasi yang semakin hari semakin meningkat menyebabkan banyak pihak harus cerdas dalam memanfaatkan dan menyeleksi teknologi yang ada. Data dapat dimanfaatkan dalam analisis dan penelitian untuk memperoleh sebuah informasi. Institusi pendidikan dapat mengelola data minat mahasiswa sebagai aset yang sangat berharga. Data mining mampu menganalisa data secara terus menerus dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Data mahasiswa dapat diolah menjadi sebuah informasi menggunakan metode apriori untuk mengungkap minat mahasiswa terhadap mata kuliah pilihan. Dengan mengidentifikasi kombinasi mata kuliah yang ada, lembaga pendidikan dapat menyusun program studi yang lebih menarik dan relevan. Dengan aplikasi RapidmMner dihasilkan confident 70% untuk pilihan mahasiswa terhadap mata kuliah Pemrograman CMS, Realitas Virtual dan Data Mining.

Keywords

Mining data, Data Minat Mahasiswa, Metode Apriori

Full Text:

PDF

References

Z. Fatah, J. S. Informasi, and U. Ibrahimy, “Dsistem informasi geografis pemetaan kantor dinas pemerintah kabupaten bondowoso berbasis web,” vol. 1, no. 2, pp. 342–349, 2024.

D. Rusdianto, Sutiyono, and L. Zaelan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Mengetahui Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Bale Bandung,” J. Sist. Inf., vol. 02, no. 02, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/376

A. B. Listianto, A. Irma, and I. Ali, “Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 2152–2158, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8447.

A. Homaidi, L. Fakih Lidimilah, I. Yunita, T. Saleh, J. Dwi Prasetyo, and Z. Fatah, “Implementasi Business Process Modelling Notation Untuk Pemodelan Proses Bisnis Lp2M Perguruan Tinggi Xyz,” J. Simantec, vol. 11, no. 1, pp. 41–52, 2022, doi: 10.21107/simantec.v11i1.15362.

A. Homaidi and A. Lina, “Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web dalam Rangka Mendukung Evaluasi Kinerja Akademik dan Dosen di Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Ibrahimy,” Appl. Technol. Comput. Sci. J., vol. 2, no. 1, pp. 25–38, 2019, doi: 10.33086/atcsj.v2i1.1125.

T. Y. Y. Yuliyanto and F. Maedjaja, “Implementasi Data Maining Untuk Menganalisis Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Dengan Menggunakan Metode Apriori,” J. Sains Dan Komput., vol. 7, no. 02, pp. 1–6, 2023, doi: 10.61179/jurnalinfact.v7i02.446.

M. A. dan M. Nasir, “Data Mining Algoritma dan Implementasi”.

E. H. dan M. S. Deny Jollyta, Prihandoko, Alyauma Hajjaj, “ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK PEMULA Solusi Python dan RapidMiner,” 2023.

Calvin Andrew Suwandi, Robi Yanto, Deni Apriadi, “Implementasi Metode Apriori Pada Data Mining Untuk Pola Pembelian Barang,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau, vol. 3, no. 1, pp. 15–21, 2021, doi: 10.52303/jb.v3i1.42.

Y. Andini, J. T. Hardinata, and Y. P. Purba, “Penerapan Data Mining Terhadap Tata Letak Buku Di Perpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar Menggunakan Metode Apriori,” J. TIMES, vol. 11, no. 1, pp. 9–15, 2022, doi: 10.51351/jtm.11.1.2022661.

D. Dr. Zunan Setiawan, MM., Muhammad Fajar, SST., M. Stat ., Arif Mudi Priyatno, S.T., M.Kom., “Buku Ajar DATA MINING”.

K. dan E. T. Luthfi, “ALGORITMA DATA MINING”.

M. K. Laurensia Yunita, SST., M.Kes. dan Fadhiyah Noor Anisa, SST., “Analisis Algoritma ID3 pada Kunjungan Akseptor KB”.

A. Noor, J. Nashar, and U. Jaya, “Jurnal Software Engineering and Information System ( SEIS ) AUDIT SISTEM INFORMASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM PADA,” vol. 4, no. 2, pp. 56–62, 2024.

DOI: https://doi.org/10.29103/jtku.v13i2.19563