SISTEM PENDETEKSIAN DAN PENGENALAN EKSPRESI PADA WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN FITUR HARALICK DAN FITUR HAAR
DOI:
https://doi.org/10.29103/tts.v3i1.8584Abstract
Mendeteksi dan mengenali ekspresi wajah adalah tugas yang sangat sulit. Pelacakan objek wajah secara realtime disebabkan oleh sifat dan lokasi yang terbatas di mana ia terjadi. Pengenalan wajah adalah langkah utama dalam sistem pengenalan wajah. Deteksi wajah berarti bahwa gambar tertentu diproses untuk menentukan wajah manusia, posisi dan ukurannya, serta keakuratan posisi itu secara langsung mempengaruhi efek deteksi wajah. Saat ini, metode pengenalan wajah terutama didasarkan pada metode fitur geometris, pendekatan berbasis model warna kulit, dan metode berbasis teori statistik. Karena perkembangan teknologi citra digital begitu pesat, maka dari itu perlu dikembangkannya sebuah kecerdasan buatan untuk pendeteksian pengenalan ekspresi pada wajah secara realtime. Dalam kasus tersebut peneliti tertarik untuk mencoba ekstrasi fitur haralick dan fitur haar dalam pendeteksian dan pengenalan ekspresi wajah secara realtime dengan menggunakan pemodelan haarcascade untuk klasifikasinya. Dalam penelitian ini hasil implementasi yang sudah dilakukan dari data testing menggunakan fitur haralick dengan ekspresi senang nilai persentasenya 94.429%, ekspresi sedih persentasenya 38.777%, ekspresi marah persentasenya 49.3777%. lalu data testing menggunakan fitur haar dengan ekspresi senang nilai persentasenya 78.329%, ekspresi sedih persentasenya 36.292%, ekspresi marah persentasenya 39.517%.Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the Teras Jurnal as the first party to publish the article.