SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN PROFILE MATCHING
DOI:
https://doi.org/10.3003/tts.v5i3.19851Abstract
Penyakit pencernaan adalah salah satu masalah kesehatan yang umum dan berbahaya. Untuk mengantisipasi hal tersebut, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pencernaan berdasarkan gejala yang diderita oleh pasien. Sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dan Profile Matching untuk memprediksi penyakit pencernaan dan menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan data gejala yang tersedia. Sistem pakar ini juga dilengkapi dengan fitur untuk mengelola data penyakit dan gejala, sehingga dapat melakukan diagnosa dan pengobatan. Dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Profile Matching, sistem pakar ini diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih akurat dan tepat waktu kepada user atau pasien tentang penyakit pencernaan. Dengan demikian, sistem pakar dapat menentukan diagnosis yang paling sesuai dengan kondisi gejala yang diderita pasien. Sistem pakar diagnosa penyakit pencernaan pada manusia dalam penelitian ini dibuat berbasis web dan output dari sistem merupakan persentase penyakit.
Kata Kunci : Penyakit Pencernaan, Sistem Pakar, Certainty Factor, Profile Matching.
References
D. E. Purba, Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor, J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 36-42, 2022.
M. T. Raissa Amanda Putri, Modul Sistem Pakar, Fak. Sains Dan Teknol. Uinsu Medan, vol. 14, no. 1, pp. 75-86, 2019.
D. Heckerman, The Certainty-Factor Model ˆ—, no. 1, pp. 1-21, 2024.
J. J. P. I Gede Iwan Sudipa, Suyono, Sistem Pendukung Keputusan. 2023.
A. Wantoro et al., Penerapan Logika Fuzzy Dan Profile Matching Pada, Pros. Semin. Nas. Ris. Teknol. Terap., 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the Teras Jurnal as the first party to publish the article.