SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT

Fadlisyah Fadlisyah, Nurdin Nurdin, Intan Nuriani

Abstract


Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar

Full Text:

PDF

References


Achmad, Balza dan Firdausy Kartika. 2013. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Yogyakarta: Andi.

Ma’sum, Al Abror Ma’sum. 2015. Belajar Praktis Ilmu Tajwid. Jakarta: Pandom Medua Nusantara.

Alsaba, Fadil. 2012. Kompresi Citra Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Afrillia,Yesy. 2014. Pengenalan Pola Huruf Jepang Katakana Menggunakan Transformasi Laplace Bilateral. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Abdul, chaer. 2014. Perkenalan awal dengan Al-qur’an : Penerbit : Rineka Cipta.

Andrizal, dkk. 2014. Perancangan Dan Pembuatan Sistem Visual Inspection Sebagai Seleksi Buah Tomat Berdasarkan Kematangan Berbasis Web Camera. Jurnal Jurusan Sistem Komputer FTI Universitas Andalas.Padang. http://repo.unand.ac.id/428/1/Jurnal%2520ARIF%2520.pdf. Diakses pada tanggal 6 September 2016, pukul 3.44 WIB.

A.S, Rosa dan M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, informatika. Bandung.

Sidabutar, Daniel Fernando. 2014. Implementasi Watemarking Pada Citra digital

Dengan Metode Discrete Fourier transform (DFT), Program studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan.

Fadlisyah, dkk. Pengolahan Suara. Yogyakarta : Graha Ilmu. 2013

Hadi, Nor. 2014. Jus Amma. Penerbit : Rineka Cipta.

Aidilof , Hafizh Al Kautsar. 2014. Sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an melalui Suara menggunakan Metode Support Vector Machine. Lhokseumawe : Skripsi.

Kadir, Abdul. 2013. Dasar pengolahan citra dengan Delphi. Yogyakarta: Andi.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Cita Digital, Penerbit Andi : Yogyakarta.

Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Widodo, P. P., dan Herlawati.2011. Menggunakan UML. Informatika Bandung.

Ya’la Kurnaedi Lc Abu.2014. Tajwid Lengkap Asy-Syafi’i. Jakarta: Pustaka Imam Asy-Syafi’i.

Zuhra, Fatimah. 2015. Identifikasi Pola Iris Mata Menggunakan Discrete Fourier Transform (DFT) Untuk Pengamanan Sistem. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.




DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v4i2.11539

Article Metrics

 Abstract Views : 106 times
 PDF Downloaded : 12 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989