PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAQARIBAIN PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN GOWER & LEGENDRE
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v10i2.907Abstract
Seluruh umat muslim di dunia ini memiliki landasan hukum yaitu Al-Quran dan Al-Hadist. Setiap muslim tentu menyadari bahwa Al-Qur'an adalah kitab suci yang merupakan pedoman hidup dan dasar setiap langkah hidup. Al-Quranul Karim adalah Kalamullah, Kitab suci yang agung umat Islam dan Al-Quran ditulis dalam bahasa Arab. Hampir semua Muslim di seluruh dunia mengetahui bagaimana cara membaca Al-Quran, tetapi tidak semuanya dapat membaca Al-Quran dengan benar berdasarkan makhraj dan Tajwidnya. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Quran. Dalam penelitian ini, metode Gower & Legendre digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola Tajwid pada citra Al-Quran. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 70% hingga90%.Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Gower & Legendre dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al-Quran.
References
Ahmad Rizal, 2014. Pengolahan citra dengan Delphi 7. Yogyakarta: Andi.
Achmad Balza, Firdausy Kartika, 2013. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Yogyakarta: Andi.
Ali Fauzi, Shofwan, 2012, Penerapan Citra Digital. Jakarta: IlmuKomputer.Org.
Alsaba Fadil, 2012. Kompresi Citra Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Basuki, 2005. Dasar pengolahan citra dengan Delphi. Yogyakarta : Andi.
Dahria Muhammad, Muhammadi Usman, 2013. Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Wavelet. Jurnal Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma..
Fadli Utomo, Nurul, 2017, Teori Skema. Jurnal Universitas Pendidikan Indonesia.
Fadlisyah, 2007. Computer Vision Dan Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.
Gazali Wikaria, dkk, 2012. Penerapan Metode Konvolusi Dalam Pengolahan Citra Digital. Jurnal Matematika Dan Statistik, Vol. 12, No. 2, Juli 2012: 103-113.
Lizik Rina Intan, 2011. Identifikasi Kecantikan Wajah Wanita Secara Statistika. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Muslima Hayatul, 2014. Klasifikasi Penampilan Wajah Pada Rata-Rata Wanita Aceh Melalui Video Menggunakan Metode Template Matching Dan Hamming Distance. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Nargaza Juanda, 2013. Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Transformasi Slant. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Nur Azizah Ulfah, 2013. Perbandingan Detektor Prewitt Dan Detektor Tepi Laplacian Berdasarkan Kompleksitas Waktu Dan Citra Hasil.
Ohliati, Jenny, 2012. Citra Digital dan Pengolahannya. Yogyakarta : Andi.
Putra, Darma, 2010 Analisis Perbaikan Kualitas Citra Hasil Logarithmic Image Processing (LIP) Terhadap Sebaran Data RGB Dan Noise. Jurnal POLITEKNIK INDRAMAYU.
Ramadhan, Mukhlis, 2015. Pembuatan Aplikasi Pembelajaran Materi Pengolahan Citra Dengan Menggunakan Teknik Konvolusi Berbasis Multimedia. Jurnal Prodi Teknik Informatika Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Sagita Vina, Irmina Prasetiyowati, 2013. Studi Perbandingan Implementasi Algoritma Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore, Dan Tuned Boyer-Moore Dalam Pencarian String. Jurnal ULTIMATICS, Vol. IV, No. 1, ISSN: 2085-4552.
Seung-Seok Choi, Sung-Hyuk Cha, Charles C, 2010. Tappert A Survey of Binary Similarity and Distance Measures.
Siahaan Melinda, 2009. Implementasi Segmentasi Citra Menggunakan Metode Graph Yang Efisien. Jurnal Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
