SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FIIL MUDHARI PADA AL-QURAN
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v10i2.906Abstract
Pengenalan pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fiil Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fiil Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fiil Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fiil Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing, grayscale, dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fiil mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..
References
Fadlisyah. 2013. Sistem Pendeteksian Wajah pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Program Studi Magister Teknik Elektro, Universitas Seumatera Utara (USU).
Fadlisyah, S.Si. 2007. Computer Vision dan Pengolahan Citra. Yogyakarta : Andi.
Fadlisyah dan Rizal. 2011. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Kadir, Abdul. 2013. Dasar Pengolahan Citra dengan DELPHI. Yogyakarta : Andi.
Nuha, Ulin M.P.di. 2013. buku lengkap kaidah-kaidah nahwu. Yogjakarta. Diva press.
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi.
Sulistyo, S. B. dan Masrukhi. 2011. Kajian Pendugaan Kadar Air Tanah dengan Menggunakan Pengolahan Citra Digital. Inovasi,
Seung-Seok Choi, Sung-Hyuk Cha, Charles C. 2010 Tappert A Survey of Binary Similarity and Distance Measures. Diambil dari (http://www.iiisci.org/Journal/CV$/sci/pdfs/GS315JG.pdf, diakses pada tanggal 1 October 2017, pukul 00:24 WIB)
RD. Kusumanto dan Alan Novi Tompunu.2011 pengolahan citra digital untuk mendeteksi obyek menggunakan pengolahan warna model normalisasi RGB. Diambil dari https://www.researchgate.net//oviepoenya /jurnal-pengolahan-citra.( diakses pada tanggal 25 November 2017 pukul 12.56)
Candra Noor Santi, S.Pd, M.Kom 2011 Mengubah Citra Berwarna Menjadi GrayScale dan Citra biner. Diambil dari http://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/view/346/223.(diakses pada tanggal 25 November 2017 pukul 13.07).
Helmy Fitriawan, Ouriz Pucu, Yohanes Baptista. 2012 identifikasi plat nomor kendaraan secara off-line berbasis pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Diambil dari http://download. portalgaruda.org/article.php?article=267901&val=7087&title=IDENTIFIKASI%20PLAT%20NOMOR%20KENDARAAN%20SECARA%20OFF-LINE%20BERBASIS%20PENGOLAHAN%20CITRA%20DAN%20JARINGAN%20SYARAF%20TIRUAN. (diakses pada tanggal 25 November pukul 14.15).
Max R. Kumaseh, Luther Latumakulita, Nelson Nainggolan. 2013 segmentasi citra digital ikan menggunakan metode thresholding. Diambil dari:http://download.portalgaruda.org/article.php?article=107012&val= 1043. (diakses pada 25 November 2017 pukul 14.42)
Fithriani Gade. 2014. Implementasi metode takrÄr dalam Pembelajaran menghafal al-quran. diambil dari http://download.portalgaruda.org /article.php?article=267308&val=7083&title=IMPLEMENTASI%20METODE%20TAKR%C3%84%E2%82%ACR%20DALAM%20PEMBELAJARAN%20MENGHAFAL%20AL-QUR%C3%A2%E2%82%AC%E2%8 4%A2AN. (diakses pada 25 November 2017 pukul 16.00)
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
