SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID AL-QURAN HUKUM MAD THABII (MAD ASLI) PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE SOKAL & MICHENER
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v10i2.905Abstract
Al-Quran merupakan kalam Allah SWT yang diturunkan melalui Malaikat Jibril diberikan kepada Nabi Muhammad SAW yang dijaga kesucian dan keasliannya sampai akhir zaman dan juga sebagai sumber utama umat islam untuk menjalankan kehidupannya. Kita sebagai umat islam wajib mempelajari dan memahami apa saja isi-isi yang terkandung didalam Al-Quran. Dalam konteks sehari-hari banyak orang kesulitan dalam menemukan hukum tajwid di dalam Al Quran. Oleh karena itu, sistem pendeteksi tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan tajwid di dalam Al Quran. Dalam penelitian ini, Metode Sokal & Michenerdigunakan untuk menghitung jarak kemiripanpola tajwid pada citra Al Quran. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar84.85%.Persentase detection rate tersebut menunjukkan Metode Sokal & Michener dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian tajwid pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem deteksi tajwid ini tidak menafikan pentingnya guru dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum tajwid yang benar.
References
Permadi, Yuda and Murinto. 2015. AplikasiPengolahan Citra UntukIdentifikasiKematanganMentimunBerdasarkanTeksturKulitBuahMenggunakanMetodeEkstraksiCiriStatistik.JurnalInformatikaVol9 No 1, Januari, 2015.
Gazali, Wikaria. at al 2012. PenerapanMetodeKonvolusiDalamPengolahan Citra Digital. JurnalMatematika dan Statistik Vol 12 No 2,Juli, 2012.
Fadhilah, Cut. 2015. Sistem Pendeteksi Pola Tajwid Al-Quran Hukum Idgham Bighunnah dan Idgham Bilaghunnah pada Citra Menggunakan Metode Nei and Li.
Mulya, Megah and Abdiansyah.Penerapan Multi-threading untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital. Jurnal Jurusan Teknik Informatika,Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Vol 8 No 2, September 2013.
Priindayanti, Dhiah Rusdiana. 2017. Pengenalan Pola Citra Penyakit Tanaman Padi pada Daun Menggunakan Gabor Waveletdan Algoritma K-Means.
Consonni, Viviana and Todeschini, Roberto. 2012. New Similarity Coefficients for Binary Data. Jurnal Communications in Mathematical and in Computer Chemistry.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.