IMPLEMENTASI FUZZY RULE BASED SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI BUAH MANGGA

Authors

  • Subhan Hartanto Sistem Informatika, Universitas Pembangunan Panca Budi

DOI:

https://doi.org/10.29103/techsi.v9i2.217

Abstract

Mangga merupakan tamanan tahunan yang sudah tersebar di dunia, penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi buah Mangga yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan penamaan buah Mangga. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy Rule Based System, penentuan penamaan buah Mangga mengggunakan software yang telah ada yaitu Matlab, klasifikasi buah Mangga dilakukan berdasarkan bentuk dan warna serta ukuran dan menghasilkan penamaan buah Mangga. Hasil dari penelitian ini adalah menjadikan masyarakat mandiri dalam melakukan pengecekan penamaan buah, penggunaan Fuzzy Rule Based System pada klasifikasi buah Mangga sangat membantu dalam melakukan penamaan buah. Klasifikasi buah Mangga dapat dilakukan dengan menggunakan ciri-ciri yang ada pada buah.

References

Arsyad, M. 2014. Implementasi Metode Sugeno pada Sistem Pakar

Penentuan Stadium pada Penyakit Tuberculosis (TBC).

Broto, Wisnu. 2003. Mangga: Budi Daya, Pascapanen dan Tata Niaganya. Jakarta: AgroMedia Pustaka.

Gwon, et al., 2016. Estimation of Gaze Detection Accuracy Using the Calibration Information-Based Fuzzy System.

M Jaya Pal , et al., 2015. Software Quality Prediction using Fuzzy Rule Based System.

Jiang., et al., 2014. A New Fuzzy System Based on Rectangular Pyramid.

Kusumadewi, S. dan Purnomo. H. 2005. Aplikasi Logika Fuzzy.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mohammadpour., et al., 2015. Fuzzy Rule-Based Classification System for Assessing Coronary Artery Disease.

Muzayyanah, I. Mahmudy, W. F. dan Cholissodin, I. 2014. Penentuan Persediaan Bahan Baku dan Membantu Target Marketing Industri dengan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto.

Naba. E. A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab.

Yogyakarta: ANDI.

Nasution, I. A. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Laptop dengan Menerapkan Fuzzy Tahani.

Shaout. et al., 2013. Fuzzy Rule Base System for Software Classification.

Singhala. P. et al., 2014. Temperature Control using Fuzzy Logic.

Sholihin, M. et al., 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Warga Penerima Jamkesmas Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto.

Suyanto. 2007. Artificial Intelligence. Bandung: Informatika.

Wibowo, S. 2015. Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah.

Winarto, S. S. et al.,2012. Menentukan Harga Mobil Bekas dengan

Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Jaringan

Syaraf Tiruan.

Downloads

Issue

Vol. 9 No. 2 (2017)

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.

All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.