Sistem Pengenalan Ayat Al Qur'an Pada Surah Al Qari'ah Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM)

Fadlisyah Fadlisyah, Muhammad Aldonny Atharizka

Abstract



Al-Qur’an merupakan kitab suci umat Islam yang berisi firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Saw, dengan perantara malaikat Jibril untuk dibaca, dipahami dan diamalkan sebagai petunjuk atau pedoman hidup bagi umat manusia. Dalam proses pembacaan ayat Al Qur’an terkadang kita lupa terhadap ayat yang dibacakan. Maka dari itu untuk meminimalisir keadaan penulis membangun sebuah sistem yang mampu mengenali seluruh ayat yang ada pada Al Qur’an menggunakan pengolahan citra. Untuk dapat melakukan proses pengenalan ayat . Penelitian ini dilakukan selama enam bulan. Pada penelitian tugas akhir ini penulis membuat suatu sistem pengenalan ayat Al Quran surah Al Qari’ah menggunakan metode Hidden Markov Model. Hidden Markov Model (HMM) adalah peluasan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain.


References


Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit Andi.

Dintani, Aurellia. 28 Agustus 2012. Surat Ar-Rahman dan Terjemahan. Diunduh pada: http://www.quran30.net/2012/08/surat-ar-rahmaan-ayat-1-78.html , pukul 19.08 WIB tanggal 21 Januari 2019.

Fadlisyah dan Muhathir. 2015. Perbandingan Unjuk Kerja Transformasi Wavelet, Mellin Dan Discrete Sine Transform (Dst) Untuk Pengenalanayat Al-Qur'an Pada Surat Yasiin 1-10 Melalui Suara. Diunduh pada: https://www.researchgate.net/publication/321003503 , pukul ‏‎22:00 WIB tanggal 20 ‎Januari ‎2019

Fadlisyah, dkk. 2013. Pengolahan Suara. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Hanggarsari, Prativi Nugraheni, Helmy Fitriawan dan Yetti Yuniati .2012. pemodelan uml sistem informasi monitoring penjualan dan stok barang (studi kasus: distro zhezha pontianak). jurnal khatulistiwa informatika Volume:4, No.2 | Desember 2016.

Hex, Ridwan. 2014. Pengertian Tahfidz Al-Qur’an. Diakses pada : http://bukuinsfirasi.blogspot.co.id/2014/08/pengertian-tahfidz-al-quran.html , tanggal 03 April 2018 pukul 0.33 WIB.

Bambang Eka Purnama. 2013. Konsep Dasar Multimedia. Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu.

KBBI, Web. 2008. Arti Al-Qur’an di KBBI. Diunduh pada: https://www.kbbi.web.id/Alquran, pukul 17.10 WIB tanggal 20 Januari 2019.

Deden, M. Makhyaruddin. 2013. Rahasia Nikmatnya Menghafal Al-Quran Berdasarkan Pengalaman Penulis Tuntas Menghafal Al-Quran dalam 56 Hari. Jakarta : Penerbit Noura.

Muhammad Eko Budi Prasetyo 2011. Teori Dasar Hidden Markov Model pada: http://www.quran30.net/2012/08/surat-ar-rahmaan-ayat-1-78.html , pukul 19.08 tanggal 10 Februarui 2019 pukul 21:00 WIB




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v12i1.2151

Article Metrics

 Abstract Views : 93 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).