Sistem Pengenalan Ayat Al Qur'an Pada Surah Al Qari'ah Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM)
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v12i1.2151Abstract
Al-Quran merupakan kitab suci umat Islam yang berisi firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Saw, dengan perantara malaikat Jibril untuk dibaca, dipahami dan diamalkan sebagai petunjuk atau pedoman hidup bagi umat manusia. Dalam proses pembacaan ayat Al Quran terkadang kita lupa terhadap ayat yang dibacakan. Maka dari itu untuk meminimalisir keadaan penulis membangun sebuah sistem yang mampu mengenali seluruh ayat yang ada pada Al Quran menggunakan pengolahan citra. Untuk dapat melakukan proses pengenalan ayat . Penelitian ini dilakukan selama enam bulan. Pada penelitian tugas akhir ini penulis membuat suatu sistem pengenalan ayat Al Quran surah Al Qariah menggunakan metode Hidden Markov Model. Hidden Markov Model (HMM) adalah peluasan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain.
References
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Dintani, Aurellia. 28 Agustus 2012. Surat Ar-Rahman dan Terjemahan. Diunduh pada: http://www.quran30.net/2012/08/surat-ar-rahmaan-ayat-1-78.html , pukul 19.08 WIB tanggal 21 Januari 2019.
Fadlisyah dan Muhathir. 2015. Perbandingan Unjuk Kerja Transformasi Wavelet, Mellin Dan Discrete Sine Transform (Dst) Untuk Pengenalanayat Al-Qur'an Pada Surat Yasiin 1-10 Melalui Suara. Diunduh pada: https://www.researchgate.net/publication/321003503 , pukul Ž22:00 WIB tanggal 20 ŽJanuari Ž2019
Fadlisyah, dkk. 2013. Pengolahan Suara. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Hanggarsari, Prativi Nugraheni, Helmy Fitriawan dan Yetti Yuniati .2012. pemodelan uml sistem informasi monitoring penjualan dan stok barang (studi kasus: distro zhezha pontianak). jurnal khatulistiwa informatika Volume:4, No.2 | Desember 2016.
Hex, Ridwan. 2014. Pengertian Tahfidz Al-Quran. Diakses pada : http://bukuinsfirasi.blogspot.co.id/2014/08/pengertian-tahfidz-al-quran.html , tanggal 03 April 2018 pukul 0.33 WIB.
Bambang Eka Purnama. 2013. Konsep Dasar Multimedia. Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu.
KBBI, Web. 2008. Arti Al-Quran di KBBI. Diunduh pada: https://www.kbbi.web.id/Alquran, pukul 17.10 WIB tanggal 20 Januari 2019.
Deden, M. Makhyaruddin. 2013. Rahasia Nikmatnya Menghafal Al-Quran Berdasarkan Pengalaman Penulis Tuntas Menghafal Al-Quran dalam 56 Hari. Jakarta : Penerbit Noura.
Muhammad Eko Budi Prasetyo 2011. Teori Dasar Hidden Markov Model pada: http://www.quran30.net/2012/08/surat-ar-rahmaan-ayat-1-78.html , pukul 19.08 tanggal 10 Februarui 2019 pukul 21:00 WIB
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
