SISTEM PENDETEKSI KESALAHAN DALAM MEMBACA Al-QURAN AYAT 1-5 MENGGUNAKAN METODE VITERBI

Authors

  • Bustami Bustami Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
  • Fadlisyah Fadlisyah Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
  • Irma Mauliza Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

DOI:

https://doi.org/10.29103/techsi.v9i1.205

Abstract

Pada umumnya di dalam dunia pengolahan sinyal suara untuk mengenali sebuah pola dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Di dalam Penelitian ini pada dasarnya bertujuan untuk mempresentasikan sistem pendeteksi kesalahan melalui suara pada surah Ali-Imran ialah sistem yang membantu mendeteksi kesalahan melalui inputan  sample suara terhadap bacaan surah Ali-Imran. Metode ekstraksi ciri yang digunakan sebagai referensi ciri bacaan adalah Viterbi. Pada proses pelatihan  masing-masing bacaan dilatih dengan 10 sample suara kemudian dilakukan proses pengujian untuk memperoleh hasil deteksi berupa segmen. Berdasarkan hasil komplesitas algoritma, sistem pendeteksi kesalahan dalam membaca Al-Quran menggunakan  algoritma Viterbi adalah efektif. hasil unjuk kerja sistem mampu mendeteksi kesalahan dalam membaca Al-Quran menggunakan algoritma Viterbi hingga mencapai 89%.

References

Anwar, Prof. Dr. Rosihon. 2014. Cara Mudah Memahami Bahasa Al-Quran. Bandung, Mizan.

Angela, Amelia. dkk, 2007. Algoritma Viterbi Dalam Metode Hidden Markov Models Pada Teknologi Speech Recognition. Jurnal Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Muhathir. 2014. Perbandingan Unjuk Kerja Transformasi Wavelet, Mellin Dan Discrete Sine Transform (DST) Untuk Pengenalan Ayat Al-Quran Pada Surat Yasiin 1-10 Melalui Suara. Skripsi Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 2014.

Qasim Ata, Abu Farhan. 2011. Bentuk-bentuk kesalahan ketika membaca al-quran,

http://belajarislam.com/2011/01/Bentuk-bentuk-kesalahan-ketika-membaca-al-quran, diunduh tanggal 13 juli 2016.

Rahmi, Dessi. 2015. Pengembangan Sistem Pengenalan Bacaan Al-Quran Memanfaatkan Phonetically Rich and Balanced Corpus. Jurnal Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung.

Downloads

Published

2017-04-17

Issue

Vol. 9 No. 1 (2017)

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.

All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.