SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ ALLAH PADA CITRA AL-QURAN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v11i3.2024Abstract
Al-Quran adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Allah pada citra Al-Quran sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Allah pada setiap halaman citra Al-Quran. Dalam penelitian ini metode Peirce digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Allah pada citra Al-Quran. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Quran berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Quran uji dan citra Al-Quran latih sehingga terdeteksi pola lafazh Allah pada citra Al-Quran. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Allah. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Allah menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Allah pada citra Al-Quran.References
Afrillia Yesy, 2014. Pengenalan Pola Huruf Jepang Katakana Menggunakan Transformasi Laplace Bilateral. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Fadlisyah, 2013. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Universitas Sumatra Utara.
Musril Hari Antoni, 2012. Studi Komparasi Metode Arithmetic Coding Dan Huffman Coding Dalam Algoritma Entropy Untuk Kompresi Citra Digital.Jurnal Teknologi dan Informasi, Vol. 5, No. 2, September 2012, ISSN: 2086 - 4981.
Rachmani Nur, 2015. Analisis Semiotika Iklan Ades Langkah Kecil Memberikan Perubahan dalam Menyingkap Pesan Tersembunyi Tentang Kepedulian Hidup. e-Jurnal Ilmu Komunikasi (2), 2015.
Rahayu, 2016. Pengenalan Bentuk Wajah Manusia Pada Citra Menggunakan Metode Brain State InA Box (BSB). Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.
Satyapratama, Andika, 2015. Analisis Perbandingan Algoritma Lzw Dan Huffman Pada Kompresi File Gambar Bmp Dan Png. Jurnal Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2.
Wardoyo Siswo,Wiryadinata Romi,dkk, 2014. Sistem Presensi Berbasis Algoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis. Jurnal SETRUM -Volume 3, No. 1, Juni 2014,ISSN: 2301-4652.
Yunus, Mahmud, 2012. Perbandingan metode-metode Edge Detection untuk proses Segmentasi Citra Digital. Jurnal STIMIK PPKI Pradnya Pararamita, Malang.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
