PENGENALAN AHKAMUL HURUF MENGGUNAKAN METODE LPC DAN TRANSFORMASI SLANT
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v7i2.202Abstract
Suara merupakan fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yangberupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara kontinyu terhadap waktu. Suara atau wicara ( speech ) adalah bentuk komunikasi lisan manusia yang didasarkan pada kombinasi sintaksis leksikon dan nama yang diambil darisejumlah besar kosakata. Ahkamul huruf merupakan salah pola hukum tajwid yang sangat penting dalam mempelajari Al-Quran. Pada saat pembacaan kalimat dalam Al_Quran, setiap huruf memiliki cara baca yang berbeda-beda untuk masing-masing bacaan.Ahkamul huruf dalam Al_Quran yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ahkamul huruf untuk hukum nun mati/tanwin yaitu yang terdiri dari ikhfa, izhar, idgham, dan iqlab serta hukum bacaan qalqalah yaitu yang terdiri dari qalqalah sughra dan qalqalah qubra. Dalam penelitian ini system pengenalan ahkamul huruf dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. Hasil dari suara bacaan yang diinput nantinya akan di konversikan dalam bentuk angka dan grafik yang akan memberikan informasi tentang jenis suara bacaan berdasarkan suara yang diinput, dan slant dari hasil pengklasifikasian suara bacaan secara keseluruhan.References
Fadlisyah, Bustami, M. Ikhwanus. 2012. Pengolahan Suara. Graha Ilmu.Yogyakarta.
Kesumadewi. 2003. Konsep Kecerdasan Buatan. Graha Ilmu. Yogyakarta
Muhassin. 2012.Memahami Hukum Tajwid dan Kaedahnya. Bintang Indonesia.Jakarta.
Walpole.2005. Statistica Problem. Proceeding National Academy.
Yolanda, Andika. 2013. Klasifikasi Suara Burung Dengan Menggunakan Pendekatan Statistik.Tugas Akhir. Unimal. Lhokseumawe.
Putra, Darma. 2010. Algoritma Transformasi. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Putri, Jenny. 2007. Aplikasi Pengenalan Suara Dalam Pengaksesan Sistem Informasi Akademik. Tugas akhir, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Dipenogoro Semarang.
Tanudjaja, Harlianto. 2007. Pengolahan Sinyal Digital dan Sistem Pemrosesan Sinyal. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Imaging & Image Processing Research Group. Analisis Tekstur Pengolahan Sinyal. Institut Teknologi Bandung.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
