PERBANDINGAN UNJUK KERJA TRANSFORMASI WAVELET, MELLIN DAN DISCRETE SINE TRANSFORM (DST) UNTUK PENGENALANAYAT AL-QURAN PADA SURAT YASIIN 1- 10 MELALUI SUARA

Authors

  • Fadlisyah Fadlisyah Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
  • Muhathir Muhathir Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

DOI:

https://doi.org/10.29103/techsi.v7i2.193

Abstract

Suara merupakan sarana utama komunikasi antara manusia. Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Pengolahan suara dapat dikategorikan menjadi empat jenis: Isolated Words, Connected Words, Continuous Speech, Spontaneous Speech. Untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu transformasi yang dapat meminimalkan masalah, yaitu transfromasi Wavelet, Mellin, Discrete Sine Transform (DST) dengan bantuan software Borland Delphi 7 dalam mengenali bacaan ayat Al-Quran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penbandingan unjuk kerja transformasi Wavelet, Mellin dan Discrete Sine Transform (DST) masing-masing memiliki true detection yang berbeda. Persentase true detection untuk transformasi Wavelet berkisar antara 25% hingga 85%, transformasi Mellin berkisar dari 30% hingga 92%, sedangkan transformasi Discrete Sine Transform (DST) tingkat true detection berkisar 25% hingga 87%.

References

M.A.Anusuya, S.K.Katti. 2009. Speech Recognition By Machine: A Review. (Ijcsis) International Journal Of Computer Science And Information Security Vol. 6, No. 3, 2009

Dr.Yousra F. Al-Irhaim, Enaam Ghanem Saeed. 2010. Arabic Word Recognition Using Wavelet Neural Network. وقائع المؤتمر العلمي الثالث ÙÙŠ تقانة المعلومات 2930/Nov.2010.

John Adler, Muhamad Azhar, dkk. 2013. Identifikasi Suara Dengan Matlab Sebagai Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan. Telekontran, Vol. 1, No. 1, Januari 2013.

Safriadi. 2013. Identifikasi Gender Melalui Suara Dengan Metode Discrete Fourier Transform (Dft). Skripsi Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 2013.

Fadlisyah, Bustami, dkk. 2013. Pengolahan suara. Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta.

Harry Kurniawan. 2012. Perbandingan Fast Fourier Transform Dengan Discrete Fourier Transform Pada Sampling Suara. Skripsi Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 2012.

Prativi Nugraheni Hanggarsari, Helmy Fitriawan, Yetti Yuniati . 2012. Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Realtime Berbasis Fast Fourier Transform (FFT). Electrician Jurnal Rekayasa Dan Teknologi Elektro Volume:6, No.3 | September 2012.

Karmela Saturnina Mega Wea, Willy Sudiarto R, Dkk. 2010. Aplikasi Player Untuk Menjalankan File Wave Yang Terkompresi Dengan Metode Huffman. Jurnal Informatika, Volume 6 Nomor 1, April 2010.

As-Suyuthi, Jalaluddin. 2008. Sebab Turunnya Ayat Al-Quran. Gema Insani: Jakarta.

Chodjim,Achmad.2008.Menerapkan Keajaiban Surah Yasin Dalam Kehidupan Sehari-Hari.Serambi.Jakarta.

Darma,putra. 2010.pengolahan Citra Digital. Penerbit ANDI:Yogyakarta.

V. D. Sharma, A. N. Rangari. 2014. Fourier-Finite Mellin Transform And Its Analytical Study. International Journal Of Applied Computational Science &Mathematics. Volume 4, Number 1 (2014), Pp. 25-30

Http://En.Wikipedia.Org/Wiki/Mellin_Transform. 1 Semtember 2014

Swati Dhamija, Dr. Priyanka Jain. 2011. Comparative Analysis For Discrete Sine Transform As A Suitable Method For Noise Estimation. IJCSI International Journal Of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 5, No 3, September 2011.

Downloads

Published

2015-10-15

Issue

Vol. 7 No. 2 (2015)

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.

All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.