Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda 4 Menggunakan Metode Computer Vision Di Orbit Future Academy

Authors

  • Lidya Rosnita Teknik Informatika
  • Sujacka Retno Universitas Malikussaleh

DOI:

https://doi.org/10.29103/techsi.v15i1.16142

Abstract

Keberadaan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah lanskap teknologi dan membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia terdapat perusahaan Orbit Future Academy (OFA) yang berfokus pada program Artificial Intelligence 4Jobs (AI 4JOBS). AI 4JOBS bertujuan untuk memperkuat kompetensi individudalam kecerdasan buatan (AI) sebagai persiapan untuk terjun ke dunia kerja yangterus berkembang. Program AI 4JOBS di OFA dirancang dengan beragam modulyang mencakup pemahamankonsep AI, keterampilan teknis, aspek etika profesi,dan kesiapan berkarir. Dalam penelitian ini berfokus pada" Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda Menggunakan Metode Computer Vision".Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision  dengan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) dan library OpenCV adalah pendekatan yang umum digunakan dalam pengolahan citrauntuk membedakan kendaraan dari latar belakanguntukmengidentifikasitata dalam pengaturan parkir kendaraan roda 4.Melaluiprogram AI 4JOBS di OFA, peneliti berhasil memperoleh pengetahuan yang luastentangAIdanmengasahketerampilanteknisyangsangatdibutuhkandalammenghadapiperkembanganteknologiAI. Selainitu,programinijugamemberiwawasantentangetikaprofesidankesiapanberkarirdieraAI.

Author Biographies

Lidya Rosnita, Teknik Informatika

Teknik Informatika

Sujacka Retno, Universitas Malikussaleh

Teknik Informatika

References

Marlince NK Nababan, T. D. (2020). Pemodelan Sistem Parkir Kendaraan Berbasis Aes. Jikomsi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Vol 3 No 2, pp 76-80.

Muhammad Afifudin, G. A. (2022). Deteksi Ruang Parkir Menggunakan OpenCV. Teknotika, Vol. 2, No. 1.

Ningsih, S. (2023). Pengelolaan Parkir di Kota Sambas. Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, 78-86.

Sisco Jupiyandi, F. R. (2018). Pengembangan Deteksi Citra Mobil Untuk Mengetahui Jumlah Tempat Parkir Menggunakan Cuda Dan Modified Yolo.Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol. 6, No. 4.

Yusnitar., N. D. (2012). Intelligent Parking Space Detection System Based onImage Processing. International Journal of Innovation, Management and Technology, Vol. 3, No. 3.

Downloads

Published

2024-04-30

Issue

Vol. 15 No. 1 (2024)

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.

All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.