APLIKASI PERAMALAN KURS BITCOIN-RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Hizamrul jaen, Eva Darnila, Muhammad Fikry

Abstract


Perkembangan teknologi meghadirkan banyak inovasi. Salah satu inovasi teknologi adalah berkembangnya Cryptocurrency atau mata uang Kripto. Salah satu jenis Cryptocurrency adalah Bitcoin. Karena beberapa faktor, Bitcoin menjadi terkenal di seluruh dunia, sehingga sering diperdagangkan layaknya perdagangan mata uang pada umumya. Namun karena belum adanya regulasi dari pemerintah, membuat harga bitcoin menjadi tidak terkendali sehingga sering terjadi fluktuasi besar besaran. Metode Double Exponential Smoothing adalah sebuah metode yang sering diguakan dalam kebutuhan Forecastng. Metode ini memanfaatka  data historis pada priode tertentu dalam proses prediksi. Untuk metode ini akan diuji dalam sebuah rancangan dan pengembangan system berbasis web, dimana sampel data akan di kalkulasikan dengan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menguji sekitar 5 data setiap harinya selama 10 hari, dengan parameter a (alpha) 0.4035. menghasilkan tingkat akurasi senilai 70%. Hasil peramalan itu akan di sajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

 

Key Words : Bitcoin, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Kurs, Cryptocurrency


References


Conway, J.. Beginners Guide to Cryptocurrencies, 1–10. 2014

Nakamoto, S. Bitcoin: A Peer-to Peer Electronic Cash System 2008.

Chaum, D. Blind Signatures for Untraceable Payments. Crypto. 1982

Dhika Khameswara,Tubagus dan Wido Hidayatullah. Bitcoin Uang Digital Masa Depan. 2014. Surya University

Lieberty, Annastasya dan Radiant V. Imbar, Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi kasus: PD. Padalarang Jaya). Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 1 Nomor 1 April 2015. 2015

Raihan, M. Syafwansyah Eff, dan Ahmad Hendrawan .Forcasting Model Exsponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck Cat 777d Caterpillar. Jurnal POROS TEKNIK Volume 8, No. 1, Juni 2016 :1-54




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v11i1.1295

Article Metrics

 Abstract Views : 1379 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 20 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).