APLIKASI TATA RIAS UNTUK POLA MATA WANITA MENGGUNAKAN METODE PEIRCE SIMILARITY DAN KOHONEN
DOI:
https://doi.org/10.29103/techsi.v8i1.126Abstract
Tata rias mata yaitu berfungsi untuk menyempurnakan bentuk mata yang kurang sempurna menjadi bentuk mata yang ideal atau bentuk mata (sipit, normal dan block) dengan bantuan bahan dan alat kosmetik. Berbagai tips rias mata yang akan membuat tampilan mata menjadi lebih baik, seperti riasan pada mata sipit yang dapat menjadikan mata terlihat lebih besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola mata wanita untuk tips tata rias dengan pengenalan menggunakan similarity peirce dan kohonen berdasarkan energi yang didapat terhadap orientasi dan frekuensi tertentu. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 07. Metode penelitiannya diperoleh dari studi literatur berbagai buku dan artikel yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu tahap input citra, resize citra, grayscale, similarity peirce, kohonen, dan tahap terakhir menghitung nilai energi. Hasil penelitian menyatakan bahwa Tingkat keakuratan pengenalan pola mata dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh banyaknya pola tepi objek yang saling berhubungan.
References
Angelia. 2010. Perancangan Buku Katalog Candy Land Of Beauty Melalui Pendekatan Fotografi. Jurusan Desain Komunikasi Visual, Fakultas Sastra dan Seni Rupa, Universitas Sebelas Maret.
Ahmad Balza, Firdausy Kartika. 2013. Pengolahan Citra digital. Yogyakarta : Andi.
Anike, Marleni, dkk. 2012. Pengembangan Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Dokter Keluarga Menggunakan Backpropagation. Program Studi Magister Teknik Informatika, Program Pascasarjana Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Darma, Putra. 2010. Pengolahan Citra digital. Yogyakarta : Andi.
Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Pengolahan Citra digital. Yogyakarta : Andi.
Jayaraman, 2011, Digital Image Processing,Tata McGraw-Hill Education, ISBN0070144796, 9780070144798
Kadir, Abdul. 2013. Dasar pengolahan citra dengan Delphi.Yogyakarta : Andi.
Muhajir, Muhammad. 2013. Sistem Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan MetodeFilter Gabor Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh.
Permadi, Bimo. 2014. Fashion ala Prancis Rahasia Cantik Dari Prancis Jakarta: Grasindo
Simon, Efendi, dkk. 2011. Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Dan Transformasi Hough Untuk Deteksi Lokasi Mata Pada Citra Digital. Program Studi Teknik Informatika Universitas STMIK GI MDP.
Seung Seok Choi, et al. 2010. A Survey of Binary Similarity and Distance Measures Volume 8 No 1 :2010. Department of Computer Science, Pace UniversityNew York, US.
Tresna, Pipin. 2010. Tata Rias Wajah Sehari-hari Program Studi Pendidikan Tata Busana. Jurusan Pendidikan Kesejahteraan Keluarga Fakultas Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Indonesia.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.
