Klasifikasi Kecantikan Wanita Aceh Pada Citra Menggunakan Metode Adaptive Resonance Theory (ART1)

Authors

  • Nurdin Nurdin Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

DOI:

https://doi.org/10.29103/techsi.v8i1.121

Abstract

Penampilan wajah merupakan hal yang sangat diperhatikan bagi kebanyakan orang dan sering diperbincangkan terutama masalah kecantikan . Kecantikan adalah suatu hal yang didambakan setiap wanita. Karena penilaian akan cantik atau tidak cantiknya seseorang sangat relatif terhadap nilai-nilai yang tersepakati pada masyarakat. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem klasifikas kecantikan wanita aceh. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi Xe. Proses klasifikasi kecantikan ini dilakukan dengan menggunakan metode Adaptive Resonance Theory (ART1) yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem klasifikasi kecantikan wanita aceh dengan tiga pengenalan wajah yaitu , Sangat Cantik, Cantik, dan Normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan klasifikasi kecantikan wanita aceh berkisar dari 50% hingga 70%. Tingkat keakuratan klasifikasi kecantkan wanita aceh dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase keakuratan pada sistem ini dalam klasifikasi kecantikan wanita.

References

Achmad. Dkk. 2013. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Fadlisyah. dkk. 2011. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Fadlisyah. 2013. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Program Magister Teknik Elektro. Universitas Sumatera Utara.

Grossberg, Stephen., 2012. Adaptive Resonance Theory: How A Brain Learns to Consciously Attend,Llearn, and Recognize A Changing World. Boston University. Boston.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Hidayat, Zayuman, dkk., 2011. Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Analisis Komponen Utama (Pca) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik. Universitas Diponogoro. Semarang.

Kadir Abdul. 2013. Dasar Pengolahan Citra Dengan Delphi. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Putra Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Wiasti Ni Made. 2010.Redefinisi Kecantikan.Fakultas Sastra Universitas Udayana Denpasar. Bali.

Downloads

Published

2019-03-21

Issue

Vol. 8 No. 1 (2016)

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.

All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

In the dissemination of articles by the author must declare the TECHSI Journal as the first party to publish the article.