SURVEI LITERATUR INFORMATION SECURITY INTELLIGENT UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI KERUSUHAN MELALUI ANALISA JARINGAN MEDIA SOSIAL

Munirul ula

Abstract


Kajian ini bertujuan untuk manganalisa literature terdahulu yang berkaitan dengan penerapan Information Security Intelligent (ISI) untuk memprediksi potensi kerusuhan melalui media sosial. Kajian literatur penelitian terdahulu menunjukkan bahwa berbagai platform media sosial di Internet seperti Twitter, Tumblr, Facebook, YouTube, Blog dan forum diskusi disalahgunakan oleh kelompok-kelompok ekstremis untuk menyebarkan kepercayaan dan ideologi mereka. Situs web microblogging populer seperti Twitter digunakan sebagai platform real time untuk berbagi informasi dan komunikasi selama perencanaan dan mobilisasi massa. Penerapan analisa jaringan media sosial untuk memprediksi kejadian kerusuhan adalah area yang telah menarik perhatian beberapa peneliti selama beberapa tahun terakhir. Ada berbagai macam metode yang telah digunakan dalam literatur terkait prediksi kejadian kerusuhan. Dalam jurnal ini, penulis melakukan kajian literatur mengenai semua metode yang ada dan melakukan analisis yang komprehensif untuk memahami situasi, tren dan kesenjangan penelitian. Analisa kajian ini menghasilkan karakterisasi, klasifikasi, dan meta-anlaysis dari puluhan  jurnal untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang literatur tentang potensi kejadian kerusuhan dengan menggunakan metode sosial media intelligent.

Full Text:

PDF

References


Muthiah, S., Huang, B., Arredondo, J., Mares, D., Getoor, L., Katz, G., Ramakrishnan, N.: Planned Protest Modeling in News and Social Media

Ramakrishnan, N., Butler, P., Muthiah, S., Self, N., Khandpur, R., Saraf, P., Wang, W., Cadena, J., Vullikanti, A., Korkmaz, G., Kuhlman, C., Marathe, A., Zhao, L., Hua, T., Chen, F., Lu, C.T., Huang, B., Srinivasan, A., Trinh, K., Getoor, L., Katz, G., Doyle, A., Ackermann, C., Zavorin, I., Ford, J., Summers, K., Fayed, Y., Arredondo, J., Gupta, D., Mares, D.: ’beating the news’ with embers: Forecasting civil unrest using open source indicators. In: Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD ’14, pp. 1799–1808. ACM, New York, NY, USA (2014).

Filchenkov, A.A., Azarov, A.A., Abramov, M.V.: What is more predictable in social media: Election outcome or protest action? In: Proceedings of the 2014 Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. EGOSE ’14, pp. 157–161. ACM, New York, NY, USA (2014).

Chris Hale, W.: Extremism on the world wide web: a research review. Criminal Justice Studies 25(4), 343–356 (2012)

Wang, M.C.G.A., Chen, X.Z.H., Mao, D.Z.W.: Intelligence and security informatics (2011)

Yannakogeorgos, P.: Rethinking the threat of cyberterrorism. In: Chen, T.M., Jarvis, L., Macdonald, S. (eds.) Cyberterrorism, pp. 43–62. Springer, ??? (2014).

Ula, M., & Fuadi, W. (2017, February). A method for evaluating information security governance (ISG) components in banking environment. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 812, No. 1, p. 012031). IOP Publishing.

Compton, R., Lee, C., Xu, J., Artieda-Moncada, L., Lu, T.-C., Silva, L., Macy, M.: Using publicly visible social media to build detailed forecasts of civil unrest. Security Informatics 3(1) (2014).

Xu, J., Lu, T.-C., Compton, R., Allen, D.: Civil unrest prediction: A tumblr-based exploration. In: Kennedy, W., Agarwal, N., Yang, S. (eds.) Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8393, pp. 403–411. Springer

Chen, F., Neill, D.B.: Non-parametric scan statistics for event detection and forecasting in heterogeneous social media graphs. In: Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD ’14, pp. 1166–1175. ACM, New York, NY, USA (2014).

Hua, T., Lu, C.-T., Ramakrishnan, N., Chen, F., Arredondo, J., Mares, D., Summers, K.: Analyzing civil unrest through social media. Computer 46(12), 80–84 (2013).

Colbaugh, R., Glass, K.: Early warning analysis for social diffusion events. Security Informatics 1(1), 1–26 (2012)

Leets, L.: Responses to internet hate sites: Is speech too free in cyberspace? Communication Law & Policy 6(2), 287–317 (2001)

Mahmood, S.: Online social networks: The overt and covert communication channels for terrorists and beyond. In: Homeland Security (HST), 2012 IEEE Conference on Technologies For, pp. 574–579 (2012). IEEE

Fisher, A.: How jihadist networks maintain a persistent online presence. Perspectives on Terrorism 9(3) (2015)




DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v3i1.6302

Article Metrics

 Abstract Views : 5 times
 PDF Downloaded : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
 
 

Universitas Malikussaleh