IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES PADA PERAMALAN PENJUALAN TABUNG GAS LPG DI UD. SAMUDERA LPG LHOKSEUMAWE

Dwi Auji Fyanda, Mutammimul Ula, Asrianda Asrianda

Abstract


UD. Samudera LPG merupakan toko yang menjual tabung gas lpg 3 kg. Hal ini
ditunjukkan dalam pengelolaan data penjualan tabung gas yang ada masih
dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam kinerjanya, maka dari itu
UD. Samudera Lpg membutuhkan suatu sistem yang bisa mengelola semua
transaksi dengan efisien. Permasalahan yang dihadapi dalam mengadakan analisis
permintaan terutama permintaan tabung gas adalah mengukur permintaan
sekarang dan meramalkan kondisi tersebut pada masa yang akan datang. Metode
Fuzzy Time Series akan diimplementasikan untuk meramalkan banyaknya
permintaan tabung gas 3 kg untuk bulan selanjutnya berdasarkan dari data
historis yang ada. Perumusan masalah bagaimana cara merancang dan
mengimplementasikan suatu sistem yang berfungsi sebagai alat bantu penentuan
jumlah permintaan barang terutama tabung gas lpg 3 kg, agar tidak merugikan
perusahaan dan bagaimana mengimplementasikan metode Fuzzy Time Series
dalam penentuan jumlah persediaan barang berupa tabung gas lpg 3 kg. Pada
penelitian ini, peramalan penjualan dengan menggunakan Fuzzy Time Series
berdasarkan data penjualan dengan menggunakan metode fuzzy time series
berdasarkan data penjualan tahun 2013 sampai dengan 2016. Variabel input yang
digunakan dalam penelitian ini yaitu variabel permintaan, persediaan dan
penjualan, sementara untuk variabel outputnya yaitu hasil peramalan. Hasil akhir
dari proses Fuzzy Time Series ini akan menghasilkan jumlah peramalan untuk
kedepannya, kemudian keakuratan peramalan dapat dihitung dengan mencari nilai
error sistem dengan AFER


Kata Kunci : Forecasting, fuzzy time series, Tabung gas


Full Text:

PDF

References


Ari dalam Hakim, Fadli L. 2012. Peramalan Curah Hujan Dengan

Menggunakan Metode Automatic Clustering Dan High Order Fuzzy

Time Series. Skripsi. Riau : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif.

Anwary, Ahmad. 2011. Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika

menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Skripsi. Universitas

Diponegoro, Semarang.

Hansun, Seng, 2012, Peramalan Data IHSG Menggunakan Fuzzy Time

Series. Jurnal IJCCS. Edisi 2, Vol 6:79-88.

Junaidi Noh, Wijono, dan Erni Yudaningtyas. 2015. Model Average Based

FTS Markov Chain untuk Peramalan Penggunaan Bandwitdh Jaringan

Komputer, Jurnal EECCIS Vol. 9, No. 1, Juni 2015

http://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/271/240

diakses tanggal 30 Maret 2017.

Naba, Eng Agus. 2011. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab.

Andi. Yogyakarta

Pristiwanto. 2014. Sistem Pengambilan Keputusan Dengan Metode Simle

Additive Weighting Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi.

Jurnal. Majalah Ilmiah. Edisi 1, vol 2.

Rahmatdi. 2013. Pengertian dan Contoh Dari Context Diagram, Data Flow

Diagram, dan Flow Map. https://www.academia.edu, diakses tanggal

Maret 2017

Rita Yusnida. 2011. Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk

Peramalan Komoditi Ekspor Pada Dinas Perindustrian Dan

Perdagangan Kabupaten Aceh Utara. Skripsi. Lhokseumawe :

Universitas Malikussaleh.

Syauqi Haris. 2010. Implementasi Metode Fuzzy Time Series Dengan

Penentuan Interval Berbasis Rata-Rata Untuk Peramalan Data

Penjualan Bulanan. Skripsi. Malang : Universitas Brawijaya.

Wibowo, 2011, Manajemen Perubahan, Jakarta: PT. Raja Grafika Persada

Wiguna, Anggri Sartika dkk. 2014. Analisis dan Peramalan Kepadatan

Jalan Raya Kodya Malang dengan FTS Average Based. Jurnal EECSIS.

(02). Diakses 20 September 2017. Pukul 15:01 WIB




DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v1i1.249

Article Metrics

 Abstract Views : 1957 times
 PDF Downloaded : 467 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
 
 

Universitas Malikussaleh