Implementasi Sistem Informasi Peramalan Single Expoenential Smoothing Dalam Melihat Kebutuhan Stok Padi di Dinas Pertanian Aceh Utara

Angga Pratama, Salamah Salamah

Abstract


Padi merupakan suatu sektor komoditas pangan yang sangat dibutuhkan di
Indonesia. Komoditas padi sangat berperan penting bagi keberlangsungan
kehidupan masyarakat karena beras merupakan sumber makanan pokok bagi
sebagian besar masyarakat di Indonesia. Ketersediaan pangan terutama padi
menjadi tanggung jawab setiap pemerintah agar terjaga kestabilan harga bagi
masyarakat di setiap daerah tidak terkecuali di Kabupaten Aceh Utara. Agar
tidak terjadi krisis pangan terutama padi di Kabupaten Aceh Utara, maka dinas
pertanian perlu meramalkan ketersediaaan dan jenis padi dimasa yang akan
datang. Untuk mendukung dinas Pertanian dalam mengambil kebijakan, maka
diperlukan sebuah system informasi peramalan yang dapat menampung semua
informasi tentang stok jenis padi Hal ini dilakukan agar dapat memberikan
informasi kepada pihak dinas pertanian tentang beberapa jenis padi serta jumlah stok padi yang tersedia. Peramalan merupakan salah satu ilmu dalam bidang teknologi informasi yang dapat memberikan informasi pada pihak dinas pertanian sebelum mengambil kebijakan. Variabel yang digunakan pada sistem ini adalah jenis komoditi padi seperti beras delanggu dan beras IR4. Metode Double Exponential Smoothing sangat tepat digunakan ketika pola data bersifat musiman dan trend (kenaikan). Karena perilaku data jenis komoditi tersebut bersifat musiman (per-bulan) dan trend (kenaikan). Tujuan dari sistem informasi
peramalan ini adalah dapat memudahkan dinas Pertanian dalam meramalkan stok kebutuhan padi dengan memperhatikan jenis padi dan jumlah yang tersedia.

Kata kunci : Sistem Informasi, Least square, Peramalan, Jenis Komoditi tanaman
pangan


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v2i2.1009

Article Metrics

 Abstract Views : 346 times
 PDF Downloaded : 239 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
 
 

Universitas Malikussaleh