Analisis Peramalan Penjualan Pada UMKM Roti Gembong Aradia dengan Pendekatan Time Series: Penggunaan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing

Authors

  • Rahmadini Payla Juarsa Universitas Riau
  • Mhd Andry Kurniawan Universitas Riau
  • Vonny Setiaries Johan Universitas Riau
  • At Thahirah Syawali Ismi Universitas Riau
  • Dhea Nur Shaura Universitas Riau
  • Mei Azhari Ritonga Universitas Riau
  • Sherry Feodora Universitas Riau

DOI:

https://doi.org/10.29103/iej.v15i1.26314

Abstract

Roti Gembong Aradia merupakan salah satu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di bidang kuliner yang menghadapi tantangan dalam perencanaan produksi akibat fluktuasi permintaan konsumen. Kesalahan dalam memperkirakan permintaan dapat menyebabkan kelebihan produksi yang meningkatkan biaya penyimpanan dan risiko produk tidak terjual, maupun kekurangan produksi yang mengakibatkan hilangnya peluang penjualan. Permasalahan ini terjadi karena usaha menggunakan intuisi pemilik dan belum mengoptimalkan pemanfaatan data penjualan historis. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang sederhana, mudah diterapkan, dan akurat untuk mendukung pengelolaan produksi dan persediaan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi metode moving average dan exponential smoothing dalam meramalkan permintaan produk pada Roti Gembong Aradia. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penjualan bulanan selama periode Januari hingga Desember 2024. Metode moving average dua periode dan metode exponential smoothing dengan beberapa variasi nilai parameter α diterapkan untuk memperoleh hasil peramalan permintaan. Selanjutnya, tingkat akurasi masing-masing metode dievaluasi menggunakan tiga indikator pengukuran kesalahan peramalan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode exponential smoothing dengan nilai α = 0,4 menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan metode moving average dua periode. Metode exponential smoothing menghasilkan nilai MAD sebesar 715,67, MSE sebesar 786.083, dan MAPE sebesar 11,47%, sedangkan metode moving average dua periode menghasilkan nilai MAD sebesar 908,2, MSE sebesar 1.238.232, dan MAPE sebesar 14,31%. Berdasarkan hasil tersebut, metode exponential smoothing direkomendasikan sebagai metode peramalan yang lebih efektif untuk diterapkan oleh Roti Gembong Aradia dalam mendukung perencanaan produksi dan pengelolaan persediaan secara optimal sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional usaha.

Published

2026-04-01