PENGENALAN LAFADZ SALAM MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER DAN MELLIN

Fadlisyah Fadlisyah, Zarkasyi Zarkasyi, Yasir Amani, Kamarullah Kamarullah

Abstract


Dalam pandangan Islam, mengucap lafadz salam merupakan suatu tanda penghormatan, pesan damai, serta mendo’akan seseorang kepada kebaikan. Lafadz salam terdapat beberapa tingkatan terdapat dalam hadist Nabi shallalahu ‘alaihi wa sallam. Pada masa kini, sangat jarang manusia mengucap salam ketika saling bertemu. Pada akhirnya manusia pun tak tahu lagi bagaimana pengucapan dan menjawab salam dengan benar. Oleh karena itu, sistem pengenalan Lafadz Salam diperlukan untuk membantu pengguna mengetahui cara menjawab salam dengan benar. Dalam penelitian ini menggunakan 5 tingkatan lafadz salam dengan menggunakan Transformasi Fourier dan Mellin yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa aplikasi dapat diinput dengan 1 jenis suara pada tiap lafadz salam dan aplikasi dapat menjawab 3 lafadz salam dari 5 lafadz salam karena 2 diantara 5 lafadz salam tidak terdapat jawaban hanya lafadz salam saja.


Full Text:

PDF

References


Bertrand, Jacqueline., Bertrand, P., Ovarlez, J. 2000. “The Mellin Transform.” The Transforms and Applications Handbook: Second Edition. Ed. Alexander D. Poularikas. Boca Raton: CRC Press LLC.

DaraPhonna, Rizki., 2017. Sistem Pengenalan Tingkatan Bacaan Al-Qur’an Melalui Lafadz Menggunakan Discrete Fourier Transfor. Skipsi Prodi Teknik Informatika, Universitas Malikussaleh

Dzakiy Royyan, Abdullah., 2016. Optimasi Komputasi Menggunakan Algoritma Quantum Grover Dan Keunggulannya Dalam Pemecahan Permasalahan Pencarian. Makalah IF2120 Matematika Diskrit – Sem. I Tahun 2016/2017.

Fadlisyah, Bustami, dan Ikhwanus, M. 2013. Pengolahan Suara. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Haviluddin, 2011. Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language). Jurnal Informatika Mulawarman, Volume VI, Nomor 1. Samarinda: FMIPA Universitas Mulawarman.

Kawengian, Riane., Janny O Wuwung, S.T., M.T, Brave A Sugiarso, S.T., M.T, Arie.S.M. dan Lumenta, S.T., M.T. 2013. Rancang Bangun Alat Pengendali Elektronik Universal Menggunakan Suara Manusia. e-journal Teknik Elektro dan Komputer.

Pambudi, A., 2013. Implementasi Model Perangkat Lunak Pelayanan Informasi Kegiatan Belajar Mengajar Tingkat SLTA dengan Berbasis Operating System Android. Jurnal Ilmu Komputer, Volume IX, Nomor 2. Jakarta: Universitas Esa Unggul.

Ronaldo, Elsen dan Isa Irawan, M. 2012. Pengenalan Ucapan Kata Sebagai Pengendali Gerakan Robot Lengan Secara Real-Time Dengan Metode Linear Predictive Coding – Neuro Fuzzy. Jurnal Sains Dan Seni Its Vol. 1, No. 1.

Sagita, Vina., Prasetiyowati, Irmina. 2013. Studi Perbandingan Implementasi Algoritma Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore, Dan Tuned Boyer-Moore Dalam Pencarian String. Jurnal ULTIMATICS, Vol. IV, No. 1, ISSN: 2085-4552.

Siska, Deassy. 2016. Fisika Informatika. Lhokseumawe, NAD : Sefa Bumi Persada.

Widodo, P. P., dan Herlawati, 2011. Menggunakan UML. Informatika Bandung. Bandung.

Fadlisyah. 2020. Pengolahan Citra dan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta. (978-623-7110-74-3)

Fadlisyah. 2022. Pemrograman Visual, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta. (978-623-6433-63-8)




DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v3i2.8159

Article Metrics

 Abstract Views : 254 times
 PDF Downloaded : 51 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989