SISTEM PENDETEKSI POLA IKHFA PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN BINARY SIMILARITY AND DISTANCE MEASURES (BSDM)

Fadlisyah Fadlisyah

Abstract


Hukum bacaan pada citra Qur’an secara visual membentuk berbagai pola. Salah satu hukum bacaan yang dipilih untuk dijadikan objek dalam penelitian ini adalah pola Ikhfa. Ikhfa adalah hukum bacaan yang dibaca samar ketika nun mati (نْ) atau tanwin ( ـَــًـ , ـِــٍـ , ـُــٌـ ) bertemu dengan salah satu dari 15 hurufnya yaitu, kaf ( ك ), qaf ( ق ), fa' ( ف ), zha ( ظ ), tha ( ط ), dhad ( ض ), shad ( ص ), syin ( ش ), sin ( س ), za' ( ز ), dzal ( ذ ), dal ( د ), jim ( ج ), tsa' ( ث ), dan ta' ( ت ). Pada penelitian ini, pola Ikhfa akan dideteksi melalui teknik-teknik pengolahan citra dan selanjutnya pengukuran kelas pola dilakukan dengan menggunakan metode Binary Similarity And Distance Measures (BSDM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pola menggunakan Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) melalui formula Dipersion memiliki detection rate berkisar dari 65% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa formula Dipersion dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola-pola yang sejenis. Keunggulan formula Dipersion adalah kemampuan pengenalan pola dengan jumlah data referensi yang tidak terlalu besar, sangat tepat untuk diterapkan pada sIstem.

Kata kunci: Binary Similarity And Distance Measures (BSDM), Dipersion


Full Text:

PDF

References


Zarkasyi, 2016. Panduan Tajwid Ringkas dan Praktis. HUDA Lhokseumawe.

Fadlisyah, 2013. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Universitas Sumatra Utara.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika : Bandung.

Fadlisyah. 2020. Pengolahan Citra dan Suara, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta

Fadlisyah dan Rizal. 2011. Pemrograman Computer Vision pada Video, Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: PenerbitAndi

Bustami, Dahlan Abdullah, dan Fadlisyah. 2014. Statistika : terapannya di informatika, Penerbit Graha Ilmu.Yogyakarta. (978-979-756-929-7)

Fadlisyah. 2007. Computer Vision dan Pengolahan Citra, Penerbit Andi. Yogyakarta




DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v5i3.19676

Article Metrics

 Abstract Views : 16 times
 PDF Downloaded : 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989