KLASIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) PADA PUSKESMAS MUARA DUA KOTA LHOKSEUMAWE

Mukti Qamal, Risawandi Risawandi, Nazira Sukma

Abstract


Perkembangan anak adalah hal yang sangat penting orang tua yang dimana harus adanya perhatian khusus akan gizi anak. Asupan gizi sangat penting bagi pertumbuhan anak, dimana harus ada keseimbangan gizi yang dapat di ukur dari keseimbangan tinggi badan dan berat badan. Hal itu bisa di deteksi dengan melakukan perhitungan matematis dengan proses klasifikasi. Dalam penelitian ini, maka akan di lakukan proses implementasi metode data mining klasifikasi KNN atau K-Nearest Neighboors. Pada impelentasinya akan di gunakan basis pengetahuan dari pakar gizi. Kemudian akan dilakukan proses perhitungan bobot bobot kriteria gizi, yang akhrinya menghasilkan hasil pengujian implementasi KNN yang dilakukan, maka hasilnya adalah dari 9 sampel data uji sampel data anak dari usia 0 tahun hingga 5 tahun dengan jenis kelamin laki laki dan perempuan yang di cocokan dengan 29 data latih, terdapat 6 hasil klasifikasi yang benar dan 3 hasil klasifikasi yang salah. Dengan tingkat akurasi mencapai 66.66%. Lalu dalam proses pengujian selisih antara data latih dan data uji terdapat tingkat selisih nilai Euclidean Distance senilai 4.5894 atau sekitar 5.870%. Hasil pengujian bisa berbeda berdasarkan data yang dipakai, dalam 166 TTS 4.0 konteks implementasi KNN dan algoritma klasifikasinya lainnya, hasil bisa berbeda pula

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.29103/tts.v4i3.15776

Article Metrics

 Abstract Views : 72 times
 PDF Downloaded : 24 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

(p)-ISSN : 2722-8428 - (e)-ISSN : 2988-3989