SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN

Maryana Maryana, Fajriana Fajriana, Nurdin Nurdin, Fadlisyah Fadlisyah, Aryandi Aryandi

Abstract


Pengenalan  pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing,  grayscale,  dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra  merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..


Full Text:

PDF

References


Fadlisyah. 2013. Sistem Pendeteksian Wajah pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Program Studi Magister Teknik Elektro, Universitas Seumatera Utara (USU).

Fadlisyah, S.Si. 2007. Computer Vision dan Pengolahan Citra. Yogyakarta : Andi.

Fadlisyah dan Rizal. 2011. Pemograman Computer Vision Menggunakan Delphi + Vision Lab VCL 4.0.1. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Kadir, Abdul. 2013. Dasar Pengolahan Citra dengan DELPHI. Yogyakarta : Andi.

Nuha, Ulin M.P.di. 2013. buku lengkap kaidah-kaidah nahwu. Yogjakarta. Diva press.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi.

Sulistyo, S. B. dan Masrukhi. 2011. Kajian Pendugaan Kadar Air Tanah dengan Menggunakan Pengolahan Citra Digital. Inovasi,

Seung-Seok Choi, Sung-Hyuk Cha, Charles C. 2010 Tappert A Survey of Binary Similarity and Distance Measures. Diambil dari (http://www.iiisci.org/Journal/CV$/sci/pdfs/GS315JG.pdf, diakses pada tanggal 1 October 2017, pukul 00:24 WIB)

RD. Kusumanto dan Alan Novi Tompunu.2011 pengolahan citra digital untuk mendeteksi obyek menggunakan pengolahan warna model normalisasi RGB. Diambil dari https://www.researchgate.net//oviepoenya /jurnal-pengolahan-citra.( diakses pada tanggal 25 November 2017 pukul 12.56)

Candra Noor Santi, S.Pd, M.Kom 2011 Mengubah Citra Berwarna Menjadi GrayScale dan Citra biner. Diambil dari http://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/view/346/223.(diakses pada tanggal 25 November 2017 pukul 13.07).

Helmy Fitriawan, Ouriz Pucu, Yohanes Baptista. 2012 identifikasi plat nomor kendaraan secara off-line berbasis pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan. Diambil dari http://download. portalgaruda.org/article.php?article=267901&val=7087&title=IDENTIFIKASI%20PLAT%20NOMOR%20KENDARAAN%20SECARA%20OFF-LINE%20BERBASIS%20PENGOLAHAN%20CITRA%20DAN%20JARINGAN%20SYARAF%20TIRUAN. (diakses pada tanggal 25 November pukul 14.15).

Max R. Kumaseh, Luther Latumakulita, Nelson Nainggolan. 2013 segmentasi citra digital ikan menggunakan metode thresholding. Diambil dari:http://download.portalgaruda.org/article.php?article=107012&val= 1043. (diakses pada 25 November 2017 pukul 14.42)

Fithriani Gade. 2014. Implementasi metode takrār dalam Pembelajaran menghafal al-qur’an. diambil dari http://download.portalgaruda.org /article.php?article=267308&val=7083&title=IMPLEMENTASI%20METODE%20TAKR%C3%84%E2%82%ACR%20DALAM%20PEMBELAJARAN%20MENGHAFAL%20AL-QUR%C3%A2%E2%82%AC%E2%8 4%A2AN. (diakses pada 25 November 2017 pukul 16.00)




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v10i2.906

Article Metrics

#### view : 150 times
PDF 34 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).