PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM)

Maryana Maryana; Fadlisyah Fadlisyah; Sujacka Retno

doi:10.29103/techsi.v9i2.216

PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM)

Maryana Maryana, Fadlisyah Fadlisyah, Sujacka Retno

Abstract

Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah terdiri dari 30 huruf. Hampir dari keseluruhan umat Muslim mampu membaca Al Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca Al Quran dengan benar berdasarkan Makhraj, Waqaf, dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum hukum ini merupakan pedoman dalam membaca Al Quran. Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya, tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 7 pola Tajwid Idgham Mutajanisain dengan algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga 90%.

Full Text:

PDF

References

Abasi Yuyun Wahyuni, dkk, 2010. Kompresi Citra Menggunakan Transformasi Wavelet.

Abdullah Dzakiy Royyan, 2016. Optimasi Komputasi Menggunakan Algoritma Quantum Grover Dan Keunggulannya Dalam Pemecahan

Permasalahan Pencarian. Makalah IF2120 Matematika Diskrit – Sem. I Tahun 2016/2017.

Achmad Balza, Firdausy Kartika, 2013. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Yogyakarta: Andi.

Afrillia Yesy, 2014. Pengenalan Pola Huruf Jepang Katakana Menggunakan Transformasi Laplace Bilateral. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Anggaraini Rina, Baharuddin, 2007. Analisa Untuk Kerja Quadrature Amplitude Modulation Pada Kanal Fading Untuk Citra Digital. Jurnal Politeknik Negeri Padang dan Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Unand, No. 28, Vol. 1, Thn. XIV November 2007, ISSN: 0854-8471.

Crisnanto Heru, 2011. Pengendalian Kualitas Cairan Dalam Botol Berbasis Pengolahan Citra. Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret. Surakarta.

Dahria Muhammad, Muhammadi Usman, 2013. Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Wavelet. Jurnal Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma.

Fadhilah Cut, 2015. Sistem Pendeteksi Pola Tajwid Al-Qur’an Hukum Idgham Bi-Ghunnah Dan Bilaghunnah Pada Citra Menggunakan Metode Nei And Li. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Fadlisyah, 2007. Computer Vision Dan Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi.

Haviluddin, 2011. Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language). Jurnal Informatika Mulawarman, Volume VI, Nomor 1. Samarinda: FMIPA Universitas Mulawarman.

Haryadi Albert, Andrizal, dkk, 2013. Perancangan Sistem Identifikasi Barcode Untuk Deteksi ID Produk Menggunakan Webcam. Jurnal Jurusan Sistem Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas. Padang.

Jatmika Sunu, Purnamasari Dwi, 2014. Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kematangan Buah Apel Dengan Menggunakan Metode Image Processing Berdasarkan Komposisi Warna. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi Asia, Vol. 8, No. 1, Februari 2014.

Kadir Abdul, 2013. Dasar pengolahan citra dengan Delphi. Yogyakarta: Andi.

Lizik Rina Intan, 2011. Identifikasi Kecantikan Wajah Wanita Secara Statistika. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Munawaroh Siti, 2010, Penerapan Multi-threading Untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital. Jurnal Generic, Vol. 8, No. 2, September 2013, pp. 230~237 ISSN: 1907-4093 (Print), 2087-9814 (online).

Muslima Hayatul, 2014. Klasifikasi Penampilan Wajah Pada Rata-Rata Wanita Aceh Melalui Video Menggunakan Metode Template Matching Dan Hamming Distance. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Musril Hari Antoni, 2012. Studi Komparasi Metode Arithmetic Coding Dan Huffman Coding Dalam Algoritma Entropy Untuk Kompresi Citra Digital. Jurnal Teknologi dan Informasi, Vol. 5, No. 2, September 2012, ISSN: 2086 – 4981.

Nuruddin Triyasid, 2015, Hikmah Al-Qur’an dan Al-Hadist Jakarta : Pustaka Imam As-Syafi’i.

Pambudi, A., 2013. Implementasi Model Perangkat Lunak Pelayanan Informasi Kegiatan Belajar Mengajar Tingkat SLTA dengan Berbasis Operating System Android. Jurnal Ilmu Komputer, Volume IX, Nomor 2. Jakarta: Universitas Esa Unggul.

Rasyidin Abdi, 2012. Sistem Koreksi Cahaya Pada Citra Digital Menggunakan Metode Konvolusi. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Rido Muhamad, dkk, 2016. Alat Ukur Tinggi Tubuh Manusia Menggunakan Kamera Berbasis Template Matching.

Rudiyanto, 2014. Aplikasi Pengenalan Ilmu Tajwid Berbasis Android. Jurnal STMIK AMIKOM, Purwokerto.

Sagita Vina, Irmina Prasetiyowati, 2013. Studi Perbandingan Implementasi Algoritma Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore, Dan Tuned Boyer-Moore Dalam Pencarian String. Jurnal ULTIMATICS, Vol. IV, No. 1, ISSN: 2085-4552.

Wardoyo Siswo, Wiryadinata Romi, dkk, 2014. Sistem Presensi Berbasis Algoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis. Jurnal SETRUM – Volume 3, No. 1, Juni 2014, ISSN: 2301-4652.

Wayan Suartika E. P I, Yudhi Wijaya Arya, dkk, 2016. Klasifikasi CitraMenggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101. Jurnal Teknik ITS, Vol. 5, No. 1, (2016) ISSN: 2337-3539.

Widodo, P. P., dan Herlawati, 2011. Menggunakan UML. Informatika Bandung. Bandung.

Wiliyana, Situmorang Marihat, dkk, 2015. Perbandingan Algoritma Arithmetic Dengan Geometric Mean Filter untuk Reduksi Noise pada Citra. Jurnal Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Fasilkom-TI USU.

Ya’la Kurnaedi Lc Abu, 2014. Tajwid Lengkap Asy-Syafi’i. Jakarta: Pustaka Imam Asy-Syafi’i.

DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v9i2.216