SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ ALLAH PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE

Asmirayani Asmirayani, Fadlisyah Fadlisyah, Bustami Bustami

Abstract


Al-Qur’an adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Allah pada citra Al-Qur’an sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Allah pada setiap halaman citra Al-Qur’an. Dalam penelitian ini metode Peirce digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Allah pada citra Al-Qur’an. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Qur’an berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Qur’an uji dan citra Al-Qur’an latih sehingga terdeteksi pola lafazh Allah pada citra Al-Qur’an. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Allah. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Allah menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Allah  pada citra Al-Qur’an.

References


Afrillia Yesy, 2014. Pengenalan Pola Huruf Jepang Katakana Menggunakan Transformasi Laplace Bilateral. Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Fadlisyah, 2013. Sistem Pendeteksian Wajah Pada Video Menggunakan Jaringan Adaptive Linear Neuron (ADALINE). Tesis. Universitas Sumatra Utara.

Musril Hari Antoni, 2012. Studi Komparasi Metode Arithmetic Coding Dan Huffman Coding Dalam Algoritma Entropy Untuk Kompresi Citra Digital.Jurnal Teknologi dan Informasi, Vol. 5, No. 2, September 2012, ISSN: 2086 – 4981.

Rachmani Nur, 2015. Analisis Semiotika Iklan Ades “Langkah Kecil Memberikan Perubahan” dalam Menyingkap Pesan Tersembunyi Tentang Kepedulian Hidup. e-Jurnal Ilmu Komunikasi (2), 2015.

Rahayu, 2016. Pengenalan Bentuk Wajah Manusia Pada Citra Menggunakan Metode Brain State InA Box (BSB). Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Reuleut-Aceh Utara.

Satyapratama, Andika, 2015. Analisis Perbandingan Algoritma Lzw Dan Huffman Pada Kompresi File Gambar Bmp Dan Png. Jurnal Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2.

Wardoyo Siswo,Wiryadinata Romi,dkk, 2014. Sistem Presensi Berbasis Algoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis. Jurnal SETRUM –Volume 3, No. 1, Juni 2014,ISSN: 2301-4652.

Yunus, Mahmud, 2012. Perbandingan metode-metode Edge Detection untuk proses Segmentasi Citra Digital. Jurnal STIMIK PPKI Pradnya Pararamita, Malang.




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v11i3.2024

Article Metrics

#### view : 59 times
PDF (Bahasa Indonesia) 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).