PENGENALAN AHKAMUL HURUF MENGGUNAKAN METODE LPC DAN TRANSFORMASI SLANT

Bustami Abdullah, Rizal Rizal

Abstract


Suara merupakan fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yangberupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara kontinyu terhadap waktu. Suara atau wicara ( speech ) adalah bentuk komunikasi lisan manusia yang didasarkan pada kombinasi sintaksis leksikon dan nama yang diambil darisejumlah besar kosakata. Ahkamul huruf merupakan salah pola hukum tajwid yang sangat penting dalam mempelajari Al-Qur’an. Pada saat pembacaan kalimat dalam Al_Qur’an, setiap huruf memiliki cara baca yang berbeda-beda untuk masing-masing bacaan.Ahkamul huruf dalam Al_Qur’an yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ahkamul huruf untuk hukum nun mati/tanwin yaitu yang terdiri dari ikhfa, izhar, idgham, dan iqlab serta hukum bacaan qalqalah yaitu yang terdiri dari qalqalah sughra dan qalqalah qubra. Dalam penelitian ini system pengenalan ahkamul huruf dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. Hasil dari suara bacaan yang diinput nantinya akan di konversikan dalam bentuk angka dan grafik yang akan memberikan informasi tentang jenis suara bacaan berdasarkan suara yang diinput, dan slant dari hasil pengklasifikasian suara bacaan secara keseluruhan.

Full Text:

PDF

References


Fadlisyah, Bustami, M. Ikhwanus. 2012. Pengolahan Suara. Graha Ilmu.Yogyakarta.

Kesumadewi. 2003. Konsep Kecerdasan Buatan. Graha Ilmu. Yogyakarta

Muhassin. 2012.”Memahami Hukum Tajwid dan Kaedahnya”. Bintang Indonesia.Jakarta.

Walpole.2005. “Statistica Problem”. Proceeding National Academy.

Yolanda, Andika. 2013. “Klasifikasi Suara Burung Dengan Menggunakan Pendekatan Statistik”.Tugas Akhir. Unimal. Lhokseumawe.

Putra, Darma. 2010. Algoritma Transformasi. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Putri, Jenny. 2007. Aplikasi Pengenalan Suara Dalam Pengaksesan Sistem Informasi Akademik. Tugas akhir, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Dipenogoro Semarang.

Tanudjaja, Harlianto. 2007. Pengolahan Sinyal Digital dan Sistem Pemrosesan Sinyal. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Imaging & Image Processing Research Group. Analisis Tekstur Pengolahan Sinyal. Institut Teknologi Bandung.




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v7i2.202

Article Metrics

 Abstract Views : 4968 times
 PDF Downloaded : 5 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).