PERBANDINGAN UNJUK KERJA TRANSFORMASI WAVELET, MELLIN DAN DISCRETE SINE TRANSFORM (DST) UNTUK PENGENALANAYAT AL-QUR’AN PADA SURAT YASIIN 1- 10 MELALUI SUARA

Fadlisyah Fadlisyah, Muhathir Muhathir

Abstract


Suara merupakan sarana utama komunikasi antara manusia. Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Pengolahan suara dapat dikategorikan menjadi empat jenis: Isolated Words, Connected Words, Continuous Speech, Spontaneous Speech. Untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu transformasi yang dapat meminimalkan masalah, yaitu transfromasi Wavelet, Mellin, Discrete Sine Transform (DST) dengan bantuan software Borland Delphi 7 dalam mengenali bacaan ayat Al-Quran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penbandingan unjuk kerja transformasi Wavelet, Mellin dan Discrete Sine Transform (DST) masing-masing memiliki true detection yang berbeda. Persentase true detection untuk transformasi Wavelet berkisar antara 25% hingga 85%, transformasi Mellin berkisar dari 30% hingga 92%, sedangkan transformasi Discrete Sine Transform (DST) tingkat true detection berkisar 25% hingga 87%.

Full Text:

PDF

References


M.A.Anusuya, S.K.Katti. 2009. Speech Recognition By Machine: A Review. (Ijcsis) International Journal Of Computer Science And Information Security Vol. 6, No. 3, 2009

Dr.Yousra F. Al-Irhaim, Enaam Ghanem Saeed. 2010. Arabic Word Recognition Using Wavelet Neural Network. وقائع المؤتمر العلمي الثالث في تقانة المعلومات 29‐30/Nov.2010.

John Adler, Muhamad Azhar, dkk. 2013. Identifikasi Suara Dengan Matlab Sebagai Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan. Telekontran, Vol. 1, No. 1, Januari 2013.

Safriadi. 2013. Identifikasi Gender Melalui Suara Dengan Metode Discrete Fourier Transform (Dft). Skripsi Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 2013.

Fadlisyah, Bustami, dkk. 2013. Pengolahan suara. Penerbit Graha Ilmu. Yogyakarta.

Harry Kurniawan. 2012. Perbandingan Fast Fourier Transform Dengan Discrete Fourier Transform Pada Sampling Suara. Skripsi Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh 2012.

Prativi Nugraheni Hanggarsari, Helmy Fitriawan, Yetti Yuniati . 2012. Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Realtime Berbasis Fast Fourier Transform (FFT). Electrician Jurnal Rekayasa Dan Teknologi Elektro Volume:6, No.3 | September 2012.

Karmela Saturnina Mega Wea, Willy Sudiarto R, Dkk. 2010. Aplikasi Player Untuk Menjalankan File Wave Yang Terkompresi Dengan Metode Huffman. Jurnal Informatika, Volume 6 Nomor 1, April 2010.

As-Suyuthi, Jalaluddin. 2008. Sebab Turunnya Ayat Al-Qur’an. Gema Insani: Jakarta.

Chodjim,Achmad.2008.Menerapkan Keajaiban Surah Yasin Dalam Kehidupan Sehari-Hari.Serambi.Jakarta.

Darma,putra. 2010.pengolahan Citra Digital. Penerbit ANDI:Yogyakarta.

V. D. Sharma, A. N. Rangari. 2014. Fourier-Finite Mellin Transform And Its Analytical Study. International Journal Of Applied Computational Science &Mathematics. Volume 4, Number 1 (2014), Pp. 25-30

Http://En.Wikipedia.Org/Wiki/Mellin_Transform. 1 Semtember 2014

Swati Dhamija, Dr. Priyanka Jain. 2011. Comparative Analysis For Discrete Sine Transform As A Suitable Method For Noise Estimation. IJCSI International Journal Of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 5, No 3, September 2011.




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v7i2.193

Article Metrics

#### view : 177 times
PDF 12 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).