EKSTRAKSI KARAKTERISTIK WAJAH MANUSIA DENGAN TRANSFORMASI WARNA YCBCR

T. Rahmad Effendi, Nurul Fadillah

Abstract


Kulit adalah organ terluar tubuh yang melapisi seluruh tubuh manusia dan dapat digunakan sebagai media informasi, seperti proses deteksi wajah, diagnosa medis dan lain-lain. Dalam deteksi kulit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti cahaya, latar belakang, kesesuaian kamera dan sebagainya. Dalam penelitian ini, deteksi kulit menggunakan model warna YCbCr, dan pengkodean akan dilakukan menggunakan aplikasi Mathlab. Dalam hal ini, metode transformasi sistem ruang warna sebagai bagian dari pemrosesan gambar membantu dalam mendeteksi warna dalam gambar dan memprosesnya sehingga mudah untuk diidentifikasi. Sebelum deteksi kulit pada wajah dilakukan, pengenalan wajah dilakukan terlebih dahulu menggunakan ekstraksi fitur, ekstraksi fitur adalah proses untuk mengetahui lokasi wajah dalam sebuah gambar. Dalam penelitian ini menggunakan gambar yang diambil secara offline, dan hasil penelitian ini adalah Cr dan Cb, dan hasil terbaik ketika proses Binarisasi memiliki Cb = 75 dan Cr = 145.


References


Enny Indasyah, Elsen Ronando, “Ekstraksi Ciri Menggunakan Metode Transformasi Warna Ycbcr Untuk Klasifikasi Kulit Manusia”, Desember 2017

Tri Afirianto, Faizatul Amalia, “Pengaruh Komponen Krominan Pada Ruang Warna Hsv, Ycbcr, Dan Cielab Untuk Deteksi Kulit Menggunakan Klasifikasi Knn”, November 2016

Iping Supriana, Yoseph Suryadharma, “Deteksi Posisi dan Ekstraksi fitur wajah manusia pada citra berwarna”, November 2009

Rony Wijanarko, Nugroho Eko, “Deteksi Wajah Berbasis Segmentasi Warna Kulit Menggunakan Ruang Warna Ycbcr & Template Matching”, Semarang

Murinto, Eko Aribowo, Wahyu Nurhidayati, “Deteksi Jenos Warna Kulit Wajah untuk Klasifikasi Ras Manusia Menggunkan Transformasi Warna”, Jogjkarta




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v11i3.1832

Article Metrics

#### view : 91 times
PDF (Bahasa Indonesia) 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).