PENERAPAN METODE PEMBEDA MARKOV PADA PROSES PEMFILTERAN EMAIL SPAM

Sayed Fachrurrazi

Abstract


Aplikasi spam filtering ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Metode pembeda markov digunakan dalam melakukan filterisasi email yang diterima. Pembuatan fitur menggunakan Sparse Binary Polynomial Hash (SBPH) dengan skema pembobotan Exponential Super increasing Model (ESM). Metode pembeda markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email spam. Pada penelitian ini untuk mendapatkan tingkat akurasi pengklasifikasian email menjadi spam dan legitimate maka training data merupakan email dari account yang sama dengan email account yang akan difilter. Dari hasil penelitian ini yang didapat 69% tingkat keakuratannya.

 


Full Text:

PDF

References


Androutsopoulos, Ion. et al.,1998, An Experimental Comparison of Naïve Bayesian and Keyword -Based Anti-Spam Filtering with Personal Email Messages., National Centre for Scientific research Demokritos, Athens., Greece.

Basuki Ahmad, 2006, Algoritma Pemograman 2 Menggunakan Visual Basic 6.0, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.

Chandraleka. 2009. “Cara Mudah Mengelola Email”. MediaKita , Jakarta.

E. Walpole, Ronald, 1993, Pengantar Statistika, Edisi ke-3, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Frieyadie, 2010, Mudah Belajar Pemograman Database MYSQL dengan Microsft

Visual Basic 6.0, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Kadir Abdul, 2008, Belajar Database Menggunakan MYSQL, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Kusumadewi.S, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Penerbit Graha Ilmu, Yoqyakarta

Rusmawan Uus, 2011, Visual Basic Untuk semua Tingkatan, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta

Dahliar Ananda, 2011, http://digilib.ittelkm.ac.id/index.php?option=digilib.ittelkom.ac.id/index.php?option=com_repository&Itemid=34

&task=detail&nim=113000093, di unduh tanggal 26 November 213.




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v6i1.164

Article Metrics

 Abstract Views : 270 times
 PDF Downloaded : 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2014 Sayed Fachrurrazi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 


Indexed by:

          

Google Scholar
   
 

 


© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.