PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI
Abstract
Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk mengetahui lancar, kurang lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut.
Full Text:
PDFReferences
Budi, Santoso, 2007, Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, Graha Ilmu, Yogyakarta
Frieyadie, 2010, Mudah Belajar Pemograman Database MySql dengan Microsoft Visual Basic 6.0, Andi, Yogyakarta
Hermawati, Fajar Astuti, 2013, Data Mining, Andi, Yogyakarta
Jogiyanto, H.M, 2000, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Andi, Yogyakarta
Kusumadewi, Sri, 2009, Klasifikasi Status Gizi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classification, Jurusan Teknik Informatika, universitas Islam Indonesia
Mulyanto, Agus, 2009, Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi, Cetakan I, Pustaka Pelajar, Yogyakarta
DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v5i2.154
Article Metrics
Abstract Views : 4523 timesPDF Downloaded : 107 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2013 Bustami Bustami
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.