PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT PUPUK ISKANDAR MUDA ACEH UTARA

Sayed Fachrurrazi

Abstract


Penelitian ini membahas tentang Implementasi PersoalanOptimasi Rute Terpendek Pendistribusian Pupuk pada PT.Pupuk Iskandar Muda berbasis Algoritma Genetika.Optimasi pendistribusian pupuk ditekankan pada pencariandengan menggunakan jalur terpendek, dimana akan dicari beberapa alternatif solusi penyelesaian yang lebih efektifdan efisien. Aplikasi ini dibangun dengan bantuan bahasapemrograman Visual Basic 6.0 dan MySQL Front.Penentuan rute ditentukan oleh berapa kota yang akandilalui dan kota apa saja yang akan dilalui. HasilImplementasi Algoritma Genetika disini menampilkan rutemana yang optimum. Jalur yang dicapai dengan jalurterpendek dengan menggunakan 21 kota input dengan totaljarak 2255 Km.

Full Text:

PDF

References


Goldberg, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine

Learning. New York: Addison-Wesley. 1989.

Zakaria, T. M. & Prijono, A. Konsep danImplementasi Struktur Data .

Bandung: Informatika. 2006.

Taha, Hamdi A. 1982. Operation Research: An Introduction,edisi ke3.Macmillan Publishing Co.Inc. New York.

Kusumadewi, S. & Purnomo, H. Penyelesaian Masalah Optimasi dengan Teknik-teknik Heuristik. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2005.

P, Irving Vitra. Perbandingan Metode-Metode dalam Algoritma Genetika untuk Traveling Salesman Problem . Yogyakarta. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi. 200.

Aulia Fitrah, Achmad Zaky, Fitrasan Penerapan algoritma genetika pada persoalan Pedagang keliling (TSP). Bandung. ITB

Novita M Mayasari, Penerapan Algoritma Genetika Untuk Permasalahan Distribusi Rantai Pasok Dua Tingkat Yang Dipengaruhi Oleh Biaya Tetap. Surabaya. ITS.




DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v5i1.139

Article Metrics

 Abstract Views : 1028 times
 PDF Downloaded : 11 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




TECHSI Journalindexed by:


Google Scholar Portal Garuda crossref doi




TECHSI Journalis a member of:


Mendeley Zotero



© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).