APLIKASI PERAMALAN KURS BITCOIN-RUPIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Abstract
Perkembangan teknologi meghadirkan banyak inovasi. Salah satu inovasi teknologi adalah berkembangnya Cryptocurrency atau mata uang Kripto. Salah satu jenis Cryptocurrency adalah Bitcoin. Karena beberapa faktor, Bitcoin menjadi terkenal di seluruh dunia, sehingga sering diperdagangkan layaknya perdagangan mata uang pada umumya. Namun karena belum adanya regulasi dari pemerintah, membuat harga bitcoin menjadi tidak terkendali sehingga sering terjadi fluktuasi besar besaran. Metode Double Exponential Smoothing adalah sebuah metode yang sering diguakan dalam kebutuhan Forecastng. Metode ini memanfaatka data historis pada priode tertentu dalam proses prediksi. Untuk metode ini akan diuji dalam sebuah rancangan dan pengembangan system berbasis web, dimana sampel data akan di kalkulasikan dengan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menguji sekitar 5 data setiap harinya selama 10 hari, dengan parameter a (alpha) 0.4035. menghasilkan tingkat akurasi senilai 70%. Hasil peramalan itu akan di sajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
Key Words : Bitcoin, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Kurs, Cryptocurrency
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Conway, J.. Beginners Guide to Cryptocurrencies, 1–10. 2014
Nakamoto, S. Bitcoin: A Peer-to Peer Electronic Cash System 2008.
Chaum, D. Blind Signatures for Untraceable Payments. Crypto. 1982
Dhika Khameswara,Tubagus dan Wido Hidayatullah. Bitcoin Uang Digital Masa Depan. 2014. Surya University
Lieberty, Annastasya dan Radiant V. Imbar, Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi kasus: PD. Padalarang Jaya). Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 1 Nomor 1 April 2015. 2015
Raihan, M. Syafwansyah Eff, dan Ahmad Hendrawan .Forcasting Model Exsponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck Cat 777d Caterpillar. Jurnal POROS TEKNIK Volume 8, No. 1, Juni 2016 :1-54
DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v11i1.1295
Article Metrics
Abstract Views : 1511 timesPDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 29 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Hizamrul jaen, Eva Darnila, Muhammad Fikry
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.