SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RANKING KENAIKAN GAJI STAFF DAN KARYAWAN
Abstract
Abstrak
Saat ini AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memiliki kurang lebih 100 orang pegawai (staff dan karyawan). Masing-masing pegawai memiliki gaji yang berbeda dan beragam. Setiap tahun nya, manajemen AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memberikan kenaikan gaji kepada para pegawainya. Tetapi jumlah kenaikan nya sangatlah beragam. Sistem pendukung keputusan ini nantinya akan memberikan rekomendasi kepada pihak manajemen berupa perankingan kinerja dari pegawai. Ada beberapa factor yang digunakan didalam sistem pendukung keputusan ini, antara lain masa kerja, pendidikan dan kinerja. Metode yang digunakan adalah Multi-objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Dimana kelebihan MOORA adalah memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Perankingan, Gaji Pegawai, rekomendasi, MOORA.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
REFERENSI
Syaiful Rokhman, Imam Fahrur Rozi, Rosa Andrie Asmara. 2017. “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan penentuan UKT Mahasiswa dengan menggunakan metode MOORA”. Jurnal Informatika Polinema (JIP). Vol (3): 36-42.
Samuel Manurung. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Pegawai terbaik menggunakan metode MOORA”. Jurnal SIMETRIS. Vol (9): 701-706.
Mesran, Swandi Dedi Arnold Pardede, Arahman Harahap, Andysah Putera Utama Siahaan. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) menerapkan Metode MOORA”. Jurnal Media Informatika Budidarma. Vol (2): 16-22.
Redian Arnoldus Sina, Kornelis Letalay, Dony M. Sihotang. 2018. “Penerapan metode Multi Factor Evaluation Process pada aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah pada Koperasi simpan pinjam Gloria”. J-ICON. Vol (6): 35-39.
Haryanto. 2018. “Pembuatan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan untuk pemilihan penerima beasiswa siswa KMS dengan Metode MOORA”. Jurnal Informa Politeknik Indonusa Surakarta. Vol (4): 10-19.
Chintya Irwana, dkk, 2018, “SPK : Analisa Metode MOORA Pada Warga Penerima Bantuan Renovasi Rumah, JTI Vo. 10 No.1.
Aldi Muharsyah, dkk, 2018, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis (MOORA), JURIKOM Vol. 5 No. 1.
Indra Hidayatulloh, dkk, 2017, “Metode MOORA dengan Pendekatan Price Quality Ratio Untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone”, Proceeding SINTAK.
Shankar Chakraborty, 2011, “Application of The MOORA Method for Decision Making In Manufacturing Environment”, Int J Adv Manuf Technol.
Willem K. Brauers, dkk, 2009, “Robustness Of The Multi-Objective MOORA Method With A Test For The Facilities Sector”, Baltic Journal On Suistainability.
Willem K. Brauers, 2014, “Location of Seaport by MOORA Optimization, International Conference on Advanced Logistics and Transport.
Prasad Karande, dkk, 2012, “Application of Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Materials Selection”, Materials and design.
Willem K. Brauers, dkk, 2006, “The MOORA Method and Its Application to Privatization in A Transition Economy, Control and Cybernatics.
Willem K. Brauers, dkk, 2010, “Multi Objective Contractor ‘s Ranking By Applying The MOORA Method”, Journal of Business Economics and Management.
Khairun Nisa Arifin Nur, Sundari Retno Andani, 2017, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluluer Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)”, KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), Volume I, Nomor 1.
DOI: https://doi.org/10.29103/techsi.v11i2.1278
Article Metrics
Abstract Views : 1379 timesPDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 47 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Poningsih Poningsih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
© Copyright of Journal TECHSI, (e-ISSN:2614-6029, p-ISSN:2302-4836).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.