Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Perumahan Menggunakan Metode TOPSIS

Dwi Nuraini Laila, Ilham Saputra

Abstract


Perkembangan perumahan akhir ini sangat pesat, sehingga konsumen seringkali ragu ketika harus langsung memutuskan rumah mana yang dibeli. Konsumen harus lebih berhati-hati saat memilih perumahan. Memilih tempat tinggal dapat didasarkan pada beberapa kriteria, di antaranya rumah harus sehat, nyaman, dan aman. Dalam penelitian ini, penulis mengambil sampel perumahan dari lima rumah di Kabupaten Langkat Sumatera Utara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kriteria apa saja yang dibutuhkan saat memilih perumahan, kami juga mencari alternatif akomodasi yang memenuhi kriteria yang diinginkan. Kriteria pemilihan perumahan adalah Lokasi (C1), Kamar Tidur (C2), Ruang tamu (C3), Dapur (C4) , Kamar Mandi (C5), Laundry Room (C6), Luas Bangunan (C7), Air (C8), Harga (C9), Jenis bangunan (C10). Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), yaitu metode yang konsepnya didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal, disebut juga dengan nilai preferensi. Setelah dilakukan uji TOPSIS, diketahui bahwa dari 5 sampel perumahan memberikan nilai preferensi yang lebih tinggi yaitu 0,767 , sehingga keputusan pemilihan perumahan terbaik adalah Perumahan yang ke 2. Metode TOPSIS mampu membuat rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat, sehingga informasi yang diperoleh dapat digunakan untuk pendukung keputusan.


Full Text:

PDF

References


Amalia, R. (2020). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 6(1), 33–42. https://journal.uc.ac.id/index.php/JUISI/article/view/1685

Anggreini, N. L. (2019). Teknik Clustering Dengan Algoritma K-Medoids Untuk Menangani Strategi Promosi Di Politeknik Tedc Bandung. Jurnal Teknologi Informasi Dan Pendidikan, 12(2), 1–7. https://doi.org/10.24036/TIP.V12I2.215

Anwar, S. K., Priyanto, A., & Ramdani, C. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode AHP. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 5(1), 270–279. https://doi.org/10.30645/J-SAKTI.V5I1.320

Damanik, S., & Utomo, D. P. (2020). Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 4(1), 242–248. https://doi.org/10.30865/KOMIK.V4I1.2690

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(2), 173. https://doi.org/10.24114/CESS.V3I2.9661

Lestari, A. F., & Hafiz, M. (2020). Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Barbar Warehouse. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 5(1), 96. https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1317

Putra, D. W. T., Santi, S. N., Swara, G. Y., & Yulianti, E. (2020). Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 8(1), 1–6. https://doi.org/10.21063/JTIF.2020.V8.1.1-6

Ramadhan, R. F., Eliyen, K., Syariah, M. B., Ekonomi, F., Islam, B., Islam, U., Sayyid, N., & Tulungagung, A. R. (2022). Implementasi Metode Topsis Pada Decision Support System Untuk Penilaian Mahasiswa Berbasis Prestasi Akademik Dan Non Akademik. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(2), 156–163. https://doi.org/10.36341/RABIT.V7I2.2470

Safira, D., Lestari, T., Ainulyaqin, M. H., Agama, F., Universitas, I., & Bangsa, P. (2022). Program Industrialisasi Dalam Mengatasi Kesenjangan Ekonomi Di Masyarakat: Perspektif Ekonomi Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(1), 288–297. https://doi.org/10.29040/JIEI.V8I1.4077

Siregar, A. I. (2021). Model Keputusan Pembelian Rumah Subsidi Dari Perspektif Fasilitas, Citra Perusahaan Dan Harga (Survey Pada Perumahan Panorama Sakuran Asri Kota Jambi). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 212–224. https://doi.org/10.31933/JEMSI.V3I2.778




DOI: https://doi.org/10.29103/sisfo.v7i1.12129

Article Metrics

 Abstract Views : 259 times
 PDF Downloaded : 48 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Dwi Nuraini Laila, Ilham Saputra

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 


 
 

Universitas Malikussaleh
 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.