IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TENSORFLOW UNTUK PENDETEKSI IKAN TONGKOL (EUTHYNNUS AFFINIS) BERFORMALIN BERDASARKAN CITRA MATA

Afra Maida, asran ., Kartika Munir, Dedi Fariadi

Abstract


Deteksi keberadaan formalin pada ikan tongkol menjadi isu penting dalam industri perikanan dan pangan. Penggunaan formalin sebagai bahan pengawet ikan merupakan masalah serius karena dapat membahayakan kesehatan apabila dikonsumsi terus-menerus dan dalam jumlah besar. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan metode deteksi yang lebih cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi formalin pada ikan, khususnya ikan tongkol, dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang terdiri dari gambar mata ikan tongkol, baik yang terpapar formalin maupun tidak, dikumpulkan dan dianalisis. CNN kemudian diterapkan melalui Teachable Machine untuk melatih dan merancang model deteksi formalin pada ikan tongkol, yang kemudian dihasilkan dalam bentuk TensorFlow Lite. Selanjutnya, aplikasi mobile dikembangkan menggunakan teknologi Flutter untuk memberikan aksesibilitas yang lebih luas bagi pengguna dalam mendeteksi formalin secara real-time. Model tersebut kemudian disempurnakan dalam Visual Studio Code untuk menghasilkan antarmuka pengguna yang lebih menarik serta memudahkan penggunaan di perangkat seluler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mendeteksi formalin pada ikan tongkol dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 96%. Sistem akurasi dipengaruhi oleh kecerahan gambar mata ikan dan jumlah data yang digunakan dalam pelatihan. Semakin banyak gambar yang digunakan dalam pelatihan, semakin baik akurasi model yang dihasilkan. Pengembangan aplikasi mobile ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menggunakan sistem deteksi formalin ini langsung di lapangan. Penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengatasi masalah keamanan pangan, khususnya dalam mendeteksi formalin pada ikan, serta menjadi solusi praktis bagi masyarakat

Keywords


Deteksi Formalin; Ikan Tongkol; TensorFlow Lite; Convolutional Neural Network (CNN); Aplikasi Mobile

References


Soparue, Chorneles. "Peningkatan Pengetahuan Tentang Manfaat Konsumsi Ikan Melalui Kegiatan Sosialisasi “Gemar Makan Ikan-Gemarikan” pada Anak Sekolah Dasar Negeri 5, Kecamatan Amahai, Kabupaten Maluku Tengah." Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Kepulauan Lahan Kerin,pp.46-58, Feb 2021.

Maulida. "Deteksi Ikan Tongkol Berformalin Berdasarkan Citra Mata Ikan Dengan Metode Naïve Bayes Classifier." Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer,pp.305-313, Mar 2021.

Christopher, Arvin, "Penerapan Algoritma Minimax Terhadap Permainan Tic-Tac-Toe Dengan Menggunakan Artificial Intelligence." Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas,pp.127-136, Feb 2020.

Aliwijaya, Araf, and Hanny Chairany Suyono. "Peluang Implementasi Artificial Intelligence di Perpustakaan: Kajian Literatur." Info Bibliotheca: Jurnal Perpustakaan Dan Ilmu Informasi,pp.1-17, Feb. 2023.

TiaraSari, A. and Haryatmi. “Penerapan Convolutional Neural Network Deep Learning dalam Pendeteksian Citra Biji Jagung Kering”. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), pp.265-271, Apr. 2021.

Nadir, Razan Aiman, and Rini Nuraini Sukmana. "Sistem Prediksi Harga Emas Berdasarkan Data Time Series Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN)." Digital Transformation Technology,pp.426-437, Feb 2023.

Candra, Probo Novian, and Aditya Prapanca. "Klasifikasi gambar asli dan manipulasi menggunakan Error Level Analysis (ELA) sebagai proses komputasi metode Convolutional Neural Network (CNN)." Journal of Informatics and Computer Science (JINACS),pp.9-18, Jan 2020.

Hendriyana, Hendriyana, and Yazid Hilman Maulana. "Identification of types of wood using convolutional neural network with MobileNet architecture." Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi),pp.70-76, Jan 2020.

Sujjada, Alun, and Erlinda Juniar. "Implementasi Algoritma Hill Cipher Untuk Proses Enkripsi Data Menggunakan Media Citra Digital." Jurnal RESTIKOM: Riset Teknik Informatika dan Komputer,pp.1-17, Jan 2021.

Dana, Tamara Octa. "Identifikasi Wajah Dengan Segmentasi Warna Kulit Menggunakan Metode Viola Jones." Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA),pp.1-6, Jan 2019.

Aldean, Muhammad Yusril, Paradise Paradise, and Novanda Alim Setya Nugraha. "Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Twitter Menggunakan Metode Random Forest Classifier (Studi Kasus: Vaksin Sinovac)." Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA),pp.64-72, Feb 2022.

Widyawati, Widyawati, Ahmad Fatoni, and Renaldi Renaldi. "Idetifikasi Ukuran Pakaian Berbasis Image Processing." Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi,pp.75-90, Jan 2021.

Salintohe, Dhio Immanuel, and Izmy Alwiah Musdar. "Implementasi Machine Learning Untuk Mengidentifikasi Tanaman Hias Pada Aplikasi Tierra." JTRISTE,pp.1-15, Jan 2022.

Kurniawan, Muhammad Hari. "Aplikasi Identifikasi Kendaraan Karyawan Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)." Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi,pp.251-255, Feb 2024.

Dana, Tamara Octa. "Identifikasi Wajah Dengan Segmentasi Warna Kulit Menggunakan Metode Viola Jones." Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA),pp.1-6, Jan 2019.

Putri, Novianti Indah. "Deep Learning Dan Teknologi Big Data Untuk Keamanan IOT." Computing| Jurnal Informatika,pp.48-73, Jan 2020.

Widyawati, Widyawati, Ahmad Fatoni, and Renaldi Renaldi. "Idetifikasi Ukuran Pakaian Berbasis Image Processing." Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi,pp.75-90, Jan 2021.

Bemindra, Juan Alphanto. "Penerapan Model View Controller Dengan Framework CodeIgniter Pada E-Commerce Penjualan F&B: Studi Kasus: Wardel." LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan,pp.617-629, Mar 2023.

Noviandi, Alfi, Nuriadi Manurung, and Nurul Rahmadani. "Peramalan Produksi Budidaya Perikanan Dengan Metode Single Moving Average Di UPR. Sukses Selele Kelurahan Mutiara." JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi,pp.135-142, Feb 2022.

Nuraini, Rini, and Amir Ali. "Identifikasi Ikan Sebagai Protein Hewani Pencegah Stunting dengan Pendekatan Machine Learning." Joutica,pp.1-12, Jan 2024.




DOI: https://doi.org/10.29103/jee.v13i2.18474

Article Metrics

 Abstract Views : 14 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Afra - Maida, asran ., Kartika Munir, Dedi Fariadi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats