REKONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI 20KV DI PT PLN (PERSERO) ULP KRUENG GEUKUEH DENGAN METODE BINARY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (BPSO)

Muhammad Ridho Afriza, Dahlan Abdullah, Misbahul Jannah, Kartika Kartika, Selamat Meliala

Abstract


Sistem listrik yang disediakan oleh PT. PLN (Persero) memainkan peran krusial dalam memenuhi kebutuhan energi listrik di Indonesia. Dengan pertumbuhan pesat permintaan energi, terutama dalam sektor industri, komersial, dan rumah tangga, tekanan semakin besar pada jaringan distribusi listrik untuk menjaga keandalan pasokan daya. Salah satu tantangan utama adalah rugi-rugi daya dalam jaringan distribusi 20 kV, yang mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan bagi PT. PLN (Persero) dan memengaruhi kualitas layanan kepada pelanggan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) untuk merancang ulang konfigurasi jaringan distribusi 20 kV dengan tujuan mengurangi rugi-rugi daya. Rekonfigurasi jaringan dilakukan dengan mengubah status kabel penghubung antar trafo distribusi, tetapi mempertahankan struktur jaringan radial dan memperhatikan batasan operasi. Metode BPSO mengoptimalkan topologi jaringan dengan meminimalkan kehilangan daya nyata. Penelitian ini dilakukan di PT. PLN (Persero) ULP Krueng Geukueh dengan menggunakan simulasi software Electrical Transient Analizer Program (ETAP) versi 19.0.1 dan Matlab 2018b. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rekonfigurasi berhasil mengurangi rugi daya nyata secara signifikan, dengan penurunan dari 19.732 menjadi 19.4 kW.

Keywords


Binary Particle Swarm Optimization (BPSO), ETAP, Matlab, Rekonfigurasi, Rugi-rugi daya

References


R. Syahputra, F. D. Syahfitra, K. T. Putra, and I. Soesanti, “Prediksi Beban Listrik Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Tipe Propagasi-Balik,” Semesta Tek., vol. 23, no. 2, pp. 143–155, 2020.

N. A. Musdir, A. Arief, and M. B. Nappu, “Penempatan Distributed Generation Optimal Mempertimbangkan Rekonfigurasi Jaringan,” J. EKSITASI Dep. Tek. ELEKTRO, vol. 1, no. 2, pp. 29–35, 2022.

D. M. Dewi, N. Hikmah, I. Marzuki, and A. Izzuddin, “Rekonfigurasi Jaringan Menggunakan Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Pada Penyulang Suryagraha,” J. JEETech, vol. 1, no. 1, pp. 22–30, 2020.

A. Rosyida and T. B. Sasongko, “Early Detection of Alzheimer’s Disease with the C4. 5 Algorithm Based on BPSO (Binary Particle Swarm Optimization),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 12, no. 3, pp. 341–349, 2023.

S. A. Kumar, S. Padma, and S. Madhubalan, “Distribution Network Reconfiguration Using Hybrid Optimization Technique.,” Intell. Autom. Soft Comput., vol. 33, no. 2, 2022.

I. Ginarsa, I. Nrartha, and A. B. Muljono, “Transmisi Daya Tegangan Tinggi Arus Searah (TTAS) Keuntungan Desain Dan Interaksinya Dengan Sistem Arus Bolak-Balik (AB),” 2020.




DOI: https://doi.org/10.29103/jee.v13i1.15915

Article Metrics

 Abstract Views : 57 times
 PDF (Bahasa Indonesia) Downloaded : 9 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 M. Ridho Afriza Ridho Afriza

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats