Distribusi Tipe Iklim Oldeman dan Proyeksinya Berdasarkan RCP 4.5 di Kabupaten Aceh Utara

Hangra Traverma Ulfi; Khusrizal Khusrizal; Muhammad Rusdi

doi:10.29103/agrium.v15i2.5865

Distribusi Tipe Iklim Oldeman dan Proyeksinya Berdasarkan RCP 4.5 di Kabupaten Aceh Utara

Hangra Traverma Ulfi, Khusrizal Khusrizal, Muhammad Rusdi

Abstract

Pergeseran Pergeseran dan perubahan pola curah hujan akibat perubahan iklim juga berpengaruh pada pergerseran tipe iklim Oldeman di Kabupaten Aceh Utara. Gambaran tipe iklim Oldeman saat ini dan di masa depan sangat diperlukan sebagai langkah adaptasi masyarakat di bidang pertanian dalam menghadapi tantangan perubahan iklim di masa depan. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui distribusi tipe iklim Oldeman saat ini dan proyeksinya untuk 20 tahun ke depan. Penelitian ini menggunakan data curah hujan terbaru (2008-2017) dari 16 titik pengamatan dan data model MIROC5 dari skenario RCP 4.5 di Kabupaten Aceh Utara. Metode yang digunakan adalah overlay dari interpolasi bulan basah dan bulan kering dengan aplikasi Sistem Informasi Geografi (SIG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hampir seluruh kecamatan di wilayah Kabupaten Aceh Utara di dominasi tipe iklim Oldeman kering untuk saat ini (99.19%) dan kondisi ini diprediksi juga bertahan hingga 20 tahun ke depan (95.26 – 97.11%). Perubahan dan meluasnya iklim ke tipe lebih basah terjadi di daerah ketinggian seperti bagian selatan Kecamatan Sawang (2.89 – 4.74%).

Full Text:

PDF

References

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Aceh Utara. 2018. Aceh Utara dalam Angka. Kabupaten Aceh Utara.

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. 2013. Buku Informasi Perubahan Iklim dan Kualitas Udara di Indonesia (Edisi 6). Jakarta: BMKG.

Chang, C.-L., Lo, S.-L., Yu, S.-L. 2006. The parameter optimization in the inverse distance method by genetic algorithm for estimating precipitation. Environmental monitoring and assessment, 117(1), 145-155.

Huang, F., Liu, D., Tan, X., Wang, J., Chen, Y., He, B. 2011. Explorations of the implementation of a parallel IDW interpolation algorithm in a Linux cluster-based parallel GIS. Computers & Geosciences, 37(4), 426-434.

IPCC. 2014. Climate Change 2014: Impact, Adaptation, and Vulnerability. New York: Working Group II Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

Kusumo, I., dan Septiadi, D. 2016. Tipe Iklim Oldeman 2011-2100 Berdasarkan Skenario RCP 4.5 dan RCP 8.5 di Wilayah Sumatera Selatan. J. Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. 3:3, 26–36.

Nasution, M.I., Nuh, M. 2018. Kajian Iklim Berdasarkan Klasifikasi Oldeman Di Kabupaten Langkat. JISTech, Vol.3, No.2, Juli - Desember 2018.

Oldeman, L., Las, I. 1980. The agroclimatic maps of Kalimantan, Maluku, Irian Jaya and Bali, West and East Nusa Tenggara. Contributions-Central Research Institute for Agriculture (Indonesia)(60).

Paris Agreement, 2015. UN Climate Change Conference. Paris, Perancis.

Papari, G., Petkov, N. 2009. Reduced inverse distance weighting interpolation for painterly rendering. International Conference on Computer Analysis of Images a.nd Patterns. Springer. pp. 509-516.

Piao,S., Ciais, P., Huang, Y., Shen, Z., Peng,S., Li, J., Zhou, L., Liu, H., Ma, Y., Ding,Y., Friedlingstein, P., Liu, C., Tan, K., Yu, Y., Zhang, T., Fang, J. 2010. The Impacts Of Climate Change On Water Resources And Agriculture In China. Nature, 467(7311), 43-51.

Saputra, R.A., Akhir, N., Yulianti, V. 2018. Efek Perubahan Zona Agroklimat Klasifikasi Oldeman 1910-1941 dengan 1985-2015 terhadap Pola Tanam Padi Sumatera Barat. Jurnal Tanah dan Iklim Vol. 42 No. 2, Desember 2018: 125-133.

Stasiun Klimatologi Aceh Besar. 2017. Buku Informasi Perubahan Iklim Provinsi Aceh Tahun 2017. Aceh Besar : Stasiun Klimatologi Aceh Besar.

Subagyono, K., Marwanto, S., Kurnia, L. 2003. In Vegetative soil conservation techniques. Soil Research Institute. Center for Research and Development of Land and Agro-climate Research and Development of Ministry of Agriculture, Jakarta

DOI: https://doi.org/10.29103/agrium.v15i2.5865