Korelasi Sektor Pertanian dengan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Klaten
DOI:
https://doi.org/10.29103/ag.v10i2.23362Keywords:
Analisis tren, kemiskinan, korelasi rank Spearman, sektor pertanianAbstract
Kabupaten Klaten memiliki total PDRB terbesar kedua setelah Kota Surakarta di Wilayah Solo Raya, namun tingginya PDRB ini berbanding terbalik dengan temuan bahwa Kabupaten Klaten memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi di Kawasan Solo Raya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besaran kekuatan dan arah hubungan antara sektor pertanian dengan tingkat kemiskinan di Kabupaten Klaten serta melakukan proyeksi tren selama lima tahun mendatang menggunakan data historis tahun 2004-2023. Metode dasar dalam penelitian ini yaitu deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Lokasi penelitian yaitu Kabupaten Klaten. Metode analisis data menggunakan analisis tren metode kuadrat terkecil dan analisis korelasi spearman. Hasil analisis menunjukkan bahwa tren kemiskinan Kabupaten Klaten lima tahun mendatang dilihat dari variabel persentase penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan, dan indeks keparahan kemiskinan konsisten menurun. Tren sektor pertanian Kabupaten Klaten lima tahun mendatang dilihat dari variabel PDRB sektor pertanian, dan luas panen padi konsisten meningkat. Hasil analisis korelasi spearman menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat hingga sangat kuat antara sektor pertanian dengan tingkat kemiskinan di Kabupaten Klaten.
References
Akbar, M. H. (2024). Analisis Kependudukan Kabupaten Tanah Bumbu. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Terpadu, 8(8), 1-7.
Anandar, A. A. (2022). Analisis Korelasi Sektor Pertanian Terhadap Persentase Tingkat Kemiskinan dan Ketimpangan Kabupaten Jepara. Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, 20(1), 53-64.
Azhari, M.T., et al. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah. (2024). Kemiskinan, 2024. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah. https://jateng.bps.go.id/id/statistics-table/2/MzQjMg==/kemiskinan.html
Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. (2024). Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi di Kabupaten Klaten (Kuintal/Hektar) (Kuintal/Hektar), 2014-2023. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. https://klatenkab.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjkxIzI=/luas-panen--produksi--dan-produktivitas-padi-di-kabupaten-klaten--kuintal-hektar---kuintal-hektar-.html
Furqansyah, M. D., & Zahara, S. (2023). Peran Sektor Pertanian terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Aceh. Judicious: Journal of Management, 4(2), 340-350.
Kamal, F. Y., Sari, M. I., Utami, M. F. G. U., & Kartiasih, F. (2024). Penggunaan remote sensing dan Google Trends untuk estimasi produk domestik bruto Indonesia. Equilibrium: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Ekonomi, 21(02), 37-59.
Laura, L. V. S., Haris, A., & Basri, H. (2023). Pengaruh jumlah penduduk terhadap jumlah penduduk miskin dengan intervening penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika, 18(4), 73-81.
Madaliyah, M., & Rohmah, S. (2024). Upaya Pengentasan Kemiskinan Di Indonesia. Sahmiyya: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 269-273.
Maulidina, S., Zahara, V. M., & Sutjipto, H. (2022, October). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Pada Sektor Pertanian di Indonesia Bagian Barat. In National Conference on Applied Business, Education, & Technology (NCABET) (Vol. 2, No. 1, pp. 257-269).
Muhamad, S., & Wantu, S. M. (2017). Meretas Kemiskinan Melalui Kebijakan Dan Kelembagaan Ekonomi Sebagai Pilar Pembangunan Pertanian. In Prosiding Seminar Nasional Pengembangan Teknologi Pertanian.
Mulia, R. A., & Putri, R. P. (2022). Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Kesejahteraan Masyarakat. Jurnal Ilmiah Ekotrans & Erudisi, 2(1), 22-33.
Nuraeni, Y. (2018). Dampak Perkembangan Industri Pertambangan Nikel Terhadap Kondisi Sosial, Ekonomi Dan Budaya Masyarakat. In Prosiding Seminar Nasional & Internasional (Vol. 1, No. 1).
Padang, L., & Murtala, M. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Ekonomika Indonesia, 9(1), 9-16.
Rahman, A., Malik, A. A., & Toaha, S. (2019). Analisis Kontribusi Sektor Pertanian terhadap Produk Domestik Regional Bruto Kota Parepre. Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan, 12(2), 182-187.
Sarwono, J. (2015). Rumus-rumus Populer dalam SPSS 22 untuk Riset Skripsi. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
Srivastava, U. K., Shenoy, G. V., & Sharma, S.C. (1995). Teknik Kuantitatif untuk Keputusan Manajemen: Konsep, Ilustrasi, dan Soal-Soal. Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press).
Syahrindra, A., Ekowati, T., & Prastiwi, W. D. (2023). Analisis Trend dan Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, 21(1), 21-34.
Takaredas, R., Baruwadi, M., & Akib, F. H. Y. (2024). Hubungan Antara Kontribusi Sektor Pertanian pada PDRB dengan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Gorontalo. Jurnal Studi Ekonomi dan Pembangunan, 1(3), 147-154.
Tumewu, D. C., Masinambow, V. A., & Masloman, I. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Sektor Pertanian dan Kapasitas Anggaran Pedesaan Terhadap Jumlah Kemiskinan di Kabupaten Minahasa. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(4), 47-61.
Udi, K., & Rosyadi, R. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Sektor Pertanian, Jumlah Pekerja Sektor Pertanian Dan Nilai Tukar Petani Terhadap Tingkat Kemiskinan Perdesaan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 12(1), 42-53.
Wadu, J., & Mbana, F. R. L. (2024). Strategi Pengembangan Desa Wisata Mondu Berbasis Masyarakat di Kabupaten Sumba Timur. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis): Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 9(2), 133-142.
Wajdah, R. R., & Nurmalina, R. (2024). Ketersediaan Beras Menuju Kemandiriaan Pangan: Pendekatan Sistem Dinamik. Analisis Kebijakan Pertanian, 22(1), 63-80.
World Bank. (2025). Macro Poverty Outlook. World Bank. https://www.worldbank.org/en/publication/macro-poverty-outlook.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Kevin Oktaviano
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication and this work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
All articles in this journal may be disseminated by listing valid sources and the title of the article should not be omitted. The content of the article is liable to the author.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
In the dissemination of articles by the author must declare the Agrifo: Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh as the first party to publish the article.
